总体而言，您对技术支持所提供信息的准确性的满意度如何？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
技术支持提供的解决方案或操作步骤，是否有效解决了您的问题？
当问题需要升级处理时，信息在团队间传递的准确性如何？
非常准确，无需重复说明
比较准确，偶尔需要补充
一般，经常需要重新描述
不准确，信息丢失严重
未经历过问题升级
技术支持人员引用的知识库或文档内容，是否准确且与您遇到的情况相符？
非常准确且相关
比较准确
一般，部分内容过时
不准确，经常误导
未提供或引用文档
您对技术支持人员确认问题已解决前，进行验证和确认这一环节的满意度如何？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在您看来，哪些因素最可能影响技术支持数据的准确性？（可多选）
沟通理解偏差
知识库信息过时
问题诊断工具不精确
流程复杂导致信息遗漏
人员培训不足
系统间数据不同步
技术支持人员提供的预计解决时间，与实际解决时间相比，准确性如何？
非常准确
比较准确
一般，略有偏差
不准确，偏差较大
未提供预计时间
您是否曾因技术支持信息不准确而导致问题重复发生或产生新问题？
当您对提供的解决方案有疑问时，技术支持人员是否能清晰、准确地解释其原理或依据？
基于您最近的体验，您有多大可能向同事或朋友推荐我们的技术支持服务？
与您接触过的其他公司相比，我们的技术支持数据准确性处于什么水平？
远高于平均水平
略高于平均水平
处于平均水平
略低于平均水平
远低于平均水平
无法比较
您认为提高数据准确性，最应优先改进以下哪些方面？（可多选）
加强一线人员的技术培训
优化问题诊断与记录工具
定期更新和维护知识库
简化并标准化支持流程
加强团队间的信息同步机制
建立更有效的解决方案验证闭环
请描述一次您印象深刻的、因技术支持信息非常准确（或不准确）而带来良好（或糟糕）体验的具体事例。
您是否愿意在未来收到关于本次调查反馈的改进措施通报？
愿意，请通过邮件联系我
愿意，请通过电话联系我
不需要，谢谢