您在过去一年中，联系技术支持处理数据相关问题的频率大约是？
从未联系
1-2次
3-5次
6-10次
10次以上
总体而言，您对技术支持提供的数据准确性（如故障报告、解决方案、配置信息等）感到？
当您遇到数据不一致或错误时，技术支持人员的响应速度如何？
技术支持人员对数据问题的理解是否准确？
非常准确，能快速定位核心
比较准确，基本理解问题
一般，需要多次解释
不太准确，经常误解
完全不准确
技术支持人员提供的解决方案或数据修复建议，其执行效果如何？
完全解决问题，数据准确无误
大部分能解决问题，仍有小瑕疵
效果一般，问题部分解决
效果不佳，问题基本未解决
完全无效，甚至引发新问题
在您看来，哪些类型的数据不准确问题最常发生？（可多选）
系统状态或故障描述
产品功能或配置参数
操作步骤或命令
问题根因分析
预计解决时间（ETA）
历史案例或知识库内容
其他
技术支持人员在沟通过程中，对数据来源（如日志、监控、文档）的引用是否清晰、可靠？
总是清晰且可靠
通常清晰可靠
有时模糊或不可靠
经常模糊或不可靠
几乎从不提供数据来源
基于您最近的体验，您有多大意愿向同事或同行推荐我们的技术支持服务？（0分表示“极不可能”，10分表示“极有可能”）
技术支持团队在数据问题解决后，是否有进行有效的确认或回访？
总是有，且确认问题已彻底解决
通常有，但确认可能不够深入
偶尔有
很少有
从未有过
您认为我们知识库/文档中与数据相关的信息准确度如何？
非常高，是可靠的参考
比较高，基本可用
一般，需要谨慎参考
比较低，经常有误
非常低，几乎不可信
您认为提升数据准确性，最需要改进的环节是？（可多选）
一线技术人员的专业培训
问题诊断与数据收集工具
内部信息共享与知识管理
跨部门协作流程
质量监控与复盘机制
客户沟通与确认流程
其他
请对技术支持人员在数据记录（如工单记录、报告）方面的完整性和细致度进行评分（1-5分，1分表示“非常差”，5分表示“非常好”）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
当数据问题涉及多个系统或团队时，技术支持协调解决的效率如何？
非常高，能高效推动
比较高，基本能解决
一般，过程有些拖沓
比较低，协调困难
非常低，几乎无法协调
与行业内其他公司的技术支持相比，您认为我们数据准确性处于什么水平？
显著领先
略有优势
大致相当
略有不足
显著落后
不了解
请描述一次令您印象深刻的（正面或负面）关于数据准确性的技术支持经历，以及它带来的影响。
您是否愿意在未来参与关于数据准确性改进的深度访谈或测试？
非常愿意
比较愿意
视情况而定
不太愿意
非常不愿意
对于提升技术支持服务的数据准确性，您还有哪些具体的意见或建议？