您所在的企业属于哪个行业？
金融/保险
科技/互联网
制造/工业
零售/快消
医疗健康
能源/化工
专业服务（如法律、会计）
其他
您在企业中担任的角色是？
高层管理者（如CEO、总监）
中层管理者（如部门经理）
数据分析/战略规划人员
业务部门负责人
其他
您在过去一年中，使用外部企业咨询服务的频率是？
非常频繁（每月多次）
比较频繁（每季度多次）
一般（每半年几次）
偶尔（每年几次）
从未使用
总体而言，您对所接触的企业咨询报告/方案中数据的准确性满意度如何？（1分表示非常不满意，5分表示非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为咨询报告中的数据错误，主要出现在哪个环节？
数据收集与来源
数据处理与分析
数据可视化与呈现
结论推导与建议
各环节均有出现
未发现明显错误
您通常通过哪些方式验证咨询报告中的数据准确性？（可多选）
与内部历史数据交叉比对
要求咨询方提供原始数据或计算逻辑
借助第三方数据源进行验证
依靠行业经验与常识判断
基本不进行专门验证
当发现咨询报告中的数据存在疑点或错误时，咨询方的响应和修正态度如何？
非常积极，迅速核实并修正
比较积极，会进行沟通和解释
反应一般，需要反复催促
消极回避，难以得到满意答复
未遇到过此类情况
咨询方在数据收集阶段（如调研、访谈、数据抓取）的严谨性和透明度，您如何评价？（1分表示非常差，5分表示非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为咨询报告中，哪类数据的准确性最难以保证？
市场预测数据（如规模、增长率）
竞争对手情报数据
企业内部运营数据（由咨询方调研所得）
宏观环境与政策数据
用户/消费者调研数据
财务与投资回报数据
基于数据准确性，您有多大意愿向同行或合作伙伴推荐您合作过的咨询方？（0-10分，0分表示完全不会推荐，10分表示极有可能推荐）
为了提升数据准确性，您认为咨询方最需要在哪些方面进行改进？（可多选）
采用更权威、多元的数据源
公开更详细的数据处理方法和假设
加强数据分析团队的专业能力培训
建立更严格的内审与质检流程
提供数据溯源和验证的便捷通道
加强与客户在数据层面的实时沟通
数据准确性问题，是否曾导致您的企业做出错误的决策或造成实际损失？
是，造成了重大影响
是，造成了一定影响
是，但影响轻微
否，未造成影响
不确定
您如何评价咨询方对数据局限性和不确定性的披露程度？（1分表示完全隐瞒，5分表示充分披露）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请描述一次您印象深刻的、关于咨询数据准确性（无论正面或负面）的具体经历或案例。
未来选择咨询服务商时，数据准确性在您的决策因素中占据多大权重？
决定性因素
非常重要的因素
比较重要的因素
一般因素
不太重要的因素
您倾向于通过哪些合同或协议条款来约束和保障咨询项目的数据准确性？（可多选）
明确数据准确性标准与验收条款
约定数据错误的责任与赔偿机制
要求定期提交数据质量报告
保留对原始数据和计算过程的审计权
未在合同中特别约定
对于提升企业咨询服务的数据可信度，您还有哪些其他建议或期望？