您所在的企业属于哪个行业？
金融业
制造业
科技/互联网
零售/消费品
医疗健康
其他
您在企业中的角色是？
数据分析师/研究员
业务/市场部门人员
战略/咨询部门人员
IT/技术部门人员
高级管理层
其他
您使用企业咨询数据（如市场报告、行业分析、用户洞察等）的频率是？
总体而言，您向同事或合作伙伴推荐当前使用的企业咨询数据服务的可能性有多大？（0-10分，0为完全不可能，10为极有可能）
您如何评价所获取的企业咨询数据的整体准确性？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为数据准确性问题主要出现在哪个环节？
数据来源/采集
数据处理/清洗
数据分析/建模
报告呈现/可视化
各环节均有
不确定
您认为哪些类型的数据准确性最需要提升？（可多选）
市场规模与预测数据
竞争对手情报
用户/消费者行为数据
行业趋势分析
政策法规解读
财务/投资数据
其他
您如何评价咨询数据在支持您做出关键业务决策时的可靠性？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
当发现数据可能存在误差或不一致时，您通常会如何处理？
联系数据提供方核实
自行交叉验证其他来源
忽略，继续使用
降低该数据的权重或弃用
其他
您认为哪些因素对数据准确性的影响最大？（可多选）
数据源的权威性与透明度
数据采集方法的科学性
数据更新与时效性
分析模型与算法的合理性
人为解读与主观偏见
其他
您如何评价数据提供方在发现并修正数据错误方面的响应速度与态度？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请描述一次您因咨询数据不准确而遇到的具体问题或挑战。
您如何评价当前使用的数据服务在提供数据定义、计算口径和假设说明方面的清晰度？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望通过哪些方式获得关于数据准确性的保障？（可多选）
提供详细的数据溯源与采集方法说明
开放原始数据样本供抽查
提供第三方审计或认证报告
建立数据质量评分或置信度指标
提供错误数据赔偿机制
其他
与三年前相比，您感觉所接触的企业咨询数据整体准确性有何变化？
显著提升
略有提升
基本不变
略有下降
显著下降
难以判断
对于提升企业咨询数据的准确性，您最重要的建议是什么？
您认为人工智能（AI）技术在提升数据准确性方面能发挥多大作用？
作用巨大，是未来核心
作用较大，是重要辅助
作用一般
作用有限
几乎无作用
综合考虑准确性、时效性、深度和成本，您对当前使用的企业咨询数据服务的整体满意度是？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果方便，请留下您最常使用或参考的一两家企业咨询数据服务提供商名称。
本次调研是否涵盖了您关于数据准确性关切的主要方面？
完全涵盖
大部分涵盖
部分涵盖
很少涵盖
没有涵盖