您最常使用哪一类健身服务来记录数据？
健身房内的智能器械（跑步机、椭圆机等）
可穿戴设备（智能手表、手环、心率带等）
手机健身应用（Keep、悦跑圈等）
健身房的会员系统/APP
其他
您使用健身服务记录数据的频率是？
几乎每天
每周3-5次
每周1-2次
每月几次
很少使用
总体而言，您对当前使用的健身服务所提供数据的准确性满意度如何？（1分=非常不满意，5分=非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您有多大可能向朋友或同事推荐您目前使用的健身服务（基于其数据准确性）？（0分=完全不可能，10分=极有可能）
您认为哪类数据最容易出现不准确的情况？
卡路里消耗
运动距离/里程
心率监测
步数/活动量
睡眠监测
体脂/体重变化
以上都准确
您通常通过哪些方式发现数据可能不准确？
与自身感受（疲劳程度、出汗量等）明显不符
与其他设备（如专业医疗设备）对比结果差异大
数据记录出现明显中断或丢失
相同运动下数据波动异常
数据逻辑不合理（如睡眠时记录步数）
很少或不关注数据准确性
当您发现数据不准确时，对您继续使用该服务的意愿有多大影响？（1分=毫无影响，5分=影响巨大，会立即停止使用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
数据不准确对您的健身计划或目标达成产生了多大影响？
严重影响，无法有效评估进展
有一定影响，需要自行调整
影响很小，仅作参考
完全没有影响
您认为哪些因素最可能导致健身数据不准确？（请选择最重要的2-3项）
设备传感器精度有限
佩戴/使用方式不当
软件算法存在缺陷
环境干扰（如信号、温度）
设备未及时校准
不同品牌/平台数据标准不统一
用户身体特征差异（如肤色、毛发）
您是否曾因数据不准确而联系过客服或寻求技术支持？
是，并且问题得到了满意解决
是，但问题未得到满意解决
否，但考虑过联系
否，从未考虑过
您对健身服务提供商在数据校准、误差说明方面的透明度满意度如何？（1分=非常不透明，5分=非常透明）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您更倾向于相信单一设备的数据，还是综合多个来源的数据进行判断？
只相信单一最信任的设备
综合多个设备/应用的数据取平均值
以某一设备为主，其他作为参考
不关心，随意参考
为了提升数据准确性，您最希望服务商优先改进哪些方面？
提升硬件传感器精度
优化数据算法和模型
提供更详细的数据校准指引
增加数据异常提醒和解释功能
加强不同平台间的数据同步与整合
提供更专业、及时的客服支持
考虑到数据准确性，您未来选择或更换健身服务/设备时，这会是一个多么重要的决定因素？
决定性因素，必须准确
非常重要，是主要考量之一
比较重要，会与其他因素权衡
不太重要，更看重其他功能或品牌
请描述一次令您印象深刻的健身数据准确（或不准确）的具体经历，以及您的感受。
您的年龄属于以下哪个区间？
18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46-55岁
56岁及以上
您进行规律性健身（每周至少一次）的时长是？
少于6个月
6个月-1年
1-3年
3-5年
5年以上