您最近一次联系技术支持的主要原因是？
查询数据/信息
报告数据错误
寻求操作指导
系统故障报修
其他
总体而言，您对技术支持所提供数据的准确性满意吗？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
技术支持提供的数据，通常能解决您最初的问题吗？
总是可以
大多数时候可以
有时可以
很少可以
完全不能
基于数据准确性，您有多大可能向同事推荐我们的技术支持服务？（0-10分）
在您看来，哪些类型的数据最容易出现不准确的情况？（可多选）
产品/服务规格参数
价格与费用信息
操作步骤/指南
故障原因/解决方案
项目/任务状态
政策/条款内容
其他
当数据出现错误时，技术支持人员通常如何应对？
立即承认并更正
需要反复确认后才更正
推诿或否认问题
承诺上报但无下文
未遇到过数据错误
技术支持提供的数据在细节和完整性上表现如何？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
技术支持人员引用数据（如知识库、内部文档）时，是否清晰说明了来源？
总是清晰说明
经常说明
偶尔说明
很少说明
从未说明
您认为技术支持数据更新的及时性如何？
非常及时，总是最新
比较及时
一般
有些滞后
严重滞后，信息陈旧
您通常通过哪些渠道验证技术支持提供的数据？（可多选）
官方文档/网站
询问其他同事
自行搜索测试
联系其他部门
凭个人经验判断
通常不验证
数据不准确对您的工作造成了多大影响？
严重影响，导致工作失误或返工
较大影响，增加了额外工作量
一般影响，造成一些不便
较小影响，可轻易纠正
没有影响
您对技术支持人员主动核实和确保数据准确性的努力是否满意？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
与您接触过的其他公司/部门相比，我们技术支持的数据准确性处于什么水平？
远高于平均水平
略高于平均水平
处于平均水平
略低于平均水平
远低于平均水平
请描述一次令您印象深刻的技术支持数据准确（或不准确）的具体事例。
为了提高数据准确性，您认为我们最需要改进哪些方面？（可多选）
加强员工培训
优化内部知识库系统
建立更严格的数据审核流程
改善跨部门信息同步机制
增加对复杂问题的升级支持
提供更清晰的数据来源标注
其他
您对未来技术支持数据准确性的信心如何？
非常有信心，相信会持续改进
比较有信心
信心一般
信心不足
完全没有信心
对于提升技术支持服务的数据准确性，您还有哪些具体的意见或建议？
您的角色/职位与技术支持服务的关联度是？
内部用户（同事）
外部客户
合作伙伴
管理者/决策者
其他