您目前所在的部门/业务线是？
技术研发
产品与设计
市场营销
销售与业务拓展
运营与客服
人力资源
财务与行政
其他
您在工作中，平均每天使用公司各类数字化系统（如OA、CRM、ERP、HR系统等）的时长大约是？
请对您日常工作中使用的核心数字化系统（如您最常用的1-2个系统）的整体易用性进行评分。（1分代表非常难用，5分代表非常易用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在获取您工作所需的数据或信息时，您认为最常遇到的障碍是什么？
系统间数据不互通，需要手动整合
数据更新不及时，存在滞后
数据口径不一致，难以理解
权限不足，无法访问所需数据
系统响应慢，查询效率低
几乎没有障碍
从0到10分，您有多大可能向新同事推荐公司目前的数据查询与分析工具？（0分代表完全不可能，10分代表极有可能）
您认为以下哪些类型的数据，其准确性和可靠性对您的工作成果影响最大？（可多选）
销售与客户数据
项目进度与任务数据
财务与预算数据
人事与考勤数据
产品与库存数据
市场分析与竞品数据
流程审批与合规数据
总体而言，您对从公司数字化系统中获取的数据的准确性和可靠性的信任程度如何？（1分代表完全不信任，5分代表完全信任）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在过去半年中，您是否曾因数据错误或不一致导致工作返工或决策偏差？
频繁发生（每月数次）
偶尔发生（每季度数次）
很少发生（半年内1-2次）
从未发生
当您发现系统中的数据可能存在问题时，您通常会采取哪些行动？（可多选）
自行核对原始记录或多个数据源
联系数据提供部门或同事确认
在系统内提交问题反馈或报错
忽略问题，继续使用现有数据
其他
您认为当前数据问题的主要根源在于？
数据录入环节的人为错误
系统间接口或同步技术问题
业务流程设计存在缺陷
缺乏统一的数据标准和治理
问题反馈与修正机制不畅通
请对公司目前的数据问题反馈与修正机制的响应速度和有效性进行评分。（1分代表非常低效，5分代表非常高效）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望公司在提升数据质量方面优先投入哪些资源？（可多选）
升级或整合核心业务系统
建立更完善的数据治理与标准规范
加强员工数据素养与操作培训
引入自动化数据校验与监控工具
优化数据录入与采集流程
设立专门的数据质量管理团队
展望未来，您认为人工智能（AI）或自动化工具在提升数据准确性方面能发挥多大作用？
作用巨大，能从根本上解决问题
作用较大，能显著减少人工错误
作用有限，仍需依赖人工管理
作用不明，持观望态度
对于提升公司整体数字化体验和数据可靠性，您最迫切的一条建议是什么？