您所在的部门属于？
技术/研发
市场/销售
产品/设计
运营/客服
职能/支持
其他
您在公司的工作年限是？
1年以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
在您看来，2026年度的绩效考核指标设定是否清晰、可衡量？
非常清晰可衡量
比较清晰可衡量
一般
比较模糊
非常模糊
您认为考核数据的收集过程（如工作记录、项目成果等）是否客观、无偏差？
您的直接上级在进行绩效评分时，是否主要依据客观数据而非主观印象？
完全依据客观数据
大部分依据客观数据
两者参半
大部分依据主观印象
完全依据主观印象
您认为不同部门或岗位之间的绩效考核标准是否具有可比性和公平性？
非常公平可比
比较公平可比
一般
比较不公平，难以比较
非常不公平，完全不可比
请对考核过程中使用的数据工具/系统的易用性和准确性进行评分（1-10分，1分表示非常差，10分表示非常好）。
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前影响绩效考核数据客观性的主要因素有哪些？（可多选）
指标定义模糊
数据收集不完整/不及时
上级评分主观性强
跨部门协作成果难以量化
系统工具存在误差
考核周期设置不合理
缺乏明确的校准机制
其他
在绩效结果沟通环节，管理者是否能清晰地展示支持其结论的客观数据和事实？
您是否相信，基于当前的考核数据，最终的绩效等级评定是公正的？
如果0分代表“完全不信赖”，10分代表“完全信赖”，您对2026年绩效考核数据的整体客观性和可信赖度打多少分？
为提升考核数据的客观性，您认为公司最应优先改进哪些方面？（可多选）
优化考核指标，使其更量化
加强数据采集的自动化与标准化
对管理者进行更严格的评分培训与校准
引入更多维度的数据（如360度反馈）
提高考核流程的透明度与可追溯性
升级或更换考核数据系统
其他
与上一年度相比，您认为2026年绩效考核数据的客观性有何变化？
请分享一个您亲身经历的、关于考核数据是否客观的具体事例或感受（可选）。
如果未来引入AI辅助进行初步数据分析和绩效建议，您对其可能提升客观性的看法是？
非常乐观，能显著提升
比较乐观，有一定帮助
中立，有待观察
比较悲观，可能带来新问题
非常悲观，不看好
对于如何进一步提升绩效考核的公平性与客观性，您还有哪些具体的意见或建议？