2026年员工数据分析支持服务满意度调研

尊敬的同事,您好!为持续优化公司数据分析支持服务的质量与效率,更好地赋能您的日常工作,我们诚邀您参与本次匿名调研。您的宝贵意见将直接帮助我们改进服务。问卷预计耗时约5-8分钟,感谢您的支持!
您所在的部门/业务线是?
产品与研发
市场与销售
运营与服务
人力资源
财务与法务
其他
您在工作中使用数据分析支持服务的频率是?
每天多次
每天一次
每周几次
每月几次
很少使用
您通常通过何种渠道申请或获取数据分析支持?
内部工单/服务台系统
直接联系数据分析师
团队共享的数据看板/报告
自助分析工具
其他
请对数据分析支持服务的响应速度进行评分(1分非常慢,5分非常快)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对数据分析师/支持人员的专业能力与业务理解进行评分(1分非常不满意,5分非常满意)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对最终交付的数据报告/分析结果的准确性与可靠性进行评分(1分非常不可靠,5分非常可靠)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您有多大可能向其他同事推荐使用当前的数据分析支持服务?(0-10分,0分为完全不可能,10分为极有可能)
选项1 ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前数据分析支持服务对您工作决策的帮助程度如何?
帮助极大,是决策的核心依据
帮助较大,提供了重要参考
有一定帮助
帮助有限
几乎没有帮助
您最常使用的数据分析产出形式是?(可多选)
固定格式的周期性报表/邮件
交互式数据看板(如Tableau, Power BI)
一次性定制化分析报告
原始数据文件/数据集
数据可视化图表
口头或即时通讯工具中的简要分析
在您看来,当前数据分析支持服务在哪些方面有待提升?(可多选)
需求响应与交付周期
数据覆盖的广度与深度
分析洞察的深度与前瞻性
报告/看板的易用性与交互性
与业务场景的结合度
沟通与需求澄清的效率
数据工具的易用性培训
其他
您是否使用过公司提供的自助数据分析工具或平台?
是,经常使用
是,偶尔使用
知道但未使用过
不知道有此类工具
如果您使用过自助分析工具,请对其易用性进行评分(1分非常难用,5分非常易用;若未使用请选择“不适用”)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您对未来一年数据分析支持服务的核心期望是?
更快的响应和交付速度
更深入、前瞻的业务洞察
更丰富、实时的数据维度
更强大、易用的自助分析工具
更紧密的跨部门数据协同
更系统的数据能力培训
请分享一个您印象最深刻的数据分析支持案例(无论正面或负面),并简述原因。
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对于提升数据分析支持服务的价值,您还有哪些具体的意见或建议?
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