您目前所在的部门是？
技术研发部
市场营销部
销售部
运营支持部
人力资源部
财务部
行政管理部
其他
您在工作中需要提交或核对数据的频率是？
每天多次
每天一次
每周几次
每周一次
每月或更久
您认为公司当前用于数据统计的系统或工具是否方便易用？
请对您所接触到的数据统计模板/表格的清晰度和规范性进行评分。（1分表示非常不清晰，5分表示非常清晰）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为目前部门内部关于数据填报的流程和标准是否明确？
在您的工作中，数据统计不准确主要可能源于哪些环节？（可多选）
原始数据收集错误
数据录入/填写错误
多系统数据不一致
计算公式或逻辑错误
流程交接不清
缺乏有效的数据核对机制
其他
当您发现数据可能存在问题时，通常如何处理？
立即联系相关同事核对并修正
向上级或数据负责人反馈
在现有数据基础上自行估算调整
因流程复杂，暂时搁置
不确定如何处理
请对跨部门数据对接与共享的及时性和准确性进行评分。（1分表示非常不满意，5分表示非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否接受过与数据统计填报相关的正式培训或指导？
接受过系统培训
接受过简要指导
自行摸索学习
从未接受过任何培训或指导
您认为现有的数据核对与校验机制（如二次确认、系统校验等）是否有效？
非常有效
比较有效
效果一般
基本无效
完全没有校验机制
如果0分代表“完全不可信”，10分代表“完全可信”，您会给目前您工作所依赖的统计数据的整体可信度打多少分？
数据统计的准确性对您个人绩效考核的影响程度如何？
影响非常大
影响比较大
有一定影响
影响很小
完全没有影响
您认为提高数据准确性，公司最需要加强哪些方面的工作？（可多选）
优化数据系统/工具
制定更清晰统一的填报标准
加强数据流程培训
建立更严格的数据审核机制
明确数据责任人与奖惩制度
促进部门间数据沟通
其他
您对管理层在保障数据准确性方面的重视程度评价如何？
对于提升公司整体数据统计的准确性与效率，您是否有其他具体的建议或意见？
与去年（2025年）相比，您感觉今年数据统计工作的准确性变化趋势是？
有明显提升
略有提升
基本持平
略有下降
明显下降
不清楚
请对您所在团队/部门内部的数据质量文化（如对准确性的重视、互相核对的习惯等）进行评分。（1分表示非常差，5分表示非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否愿意参与未来关于数据标准或流程优化的讨论或试点工作？