您所在的部门/业务线是？
销售与市场
产品与研发
运营与服务
人力资源
财务与法务
其他
您在过去一年中，向数据分析支持团队提出服务请求的频率大约是？
每周多次
每周一次
每月几次
每季度几次
每年几次
从未提出
总体而言，您对2026年数据分析支持服务的整体满意度如何？
请对数据分析团队响应您请求的及时性进行评分（1分表示非常不及时，5分表示非常及时）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对数据分析团队提供的报告/结果的准确性进行评分（1分表示非常不准确，5分表示非常准确）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对数据分析团队与您的沟通清晰度与有效性进行评分（1分表示非常不清晰，5分表示非常清晰）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对数据分析团队提供的解决方案对您业务决策的帮助程度进行评分（1分表示没有帮助，5分表示非常有帮助）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您通常通过哪些渠道向数据分析团队提出服务请求？（可多选）
内部工单系统
电子邮件
即时通讯工具（如企业微信/钉钉）
面对面/电话沟通
其他
在过去一年中，您主要使用过数据分析团队提供的哪些类型的服务？（可多选）
常规业务数据报表
专项数据分析报告
数据可视化看板/仪表盘
数据提取与查询支持
数据质量核查与清洗
数据模型/算法支持
其他
您认为数据分析团队对您业务需求的理解程度如何？
非常深刻，能精准把握核心诉求
基本理解，能满足主要需求
一般，需要反复沟通
理解有偏差，导致产出不符预期
难以理解
基于您2026年的体验，您有多大可能向其他同事推荐我们的数据分析支持服务？（0-10分，0分表示完全不可能，10分表示极有可能）
您认为数据分析支持服务在哪些方面有待提升？（可多选）
响应速度
报告/数据的准确性
分析深度与洞察力
沟通与需求澄清
工具/平台的易用性
服务的主动性与前瞻性
知识沉淀与分享
其他
您是否了解数据分析团队提供的自助分析工具或数据产品？
非常了解并经常使用
了解并使用过
听说过但未使用
完全不了解
如果您使用过自助工具，请对其易用性和功能满足度进行评分（1分表示非常难用/不满足，5分表示非常好用/满足；若未使用请跳过）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请分享一个数据分析支持服务让您印象深刻的成功案例或具体帮助。
对于提升2027年的数据分析支持服务质量，您最重要的建议是什么？
您希望未来在哪些业务领域获得更多或更深入的数据分析支持？
市场趋势与竞品分析
客户行为与细分
产品性能与用户体验
运营效率与成本控制
销售预测与绩效管理
人力资源规划与效能
其他
您对未来数据分析支持服务的交付形式有何偏好？
定期/自动化报告
按需定制深度分析
交互式数据可视化看板
数据能力培训与赋能
嵌入式分析支持（分析师加入项目组）