您最常使用的互联网娱乐类APP属于哪个类型？
长视频（如影视剧、综艺）
短视频
音乐
有声读物/播客
游戏
其他
您通常如何发现APP内的新内容？
主要依靠首页推荐
主动搜索
关注创作者/好友
浏览特定分类/榜单
通过外部链接
总体而言，您对当前APP“猜你喜欢”等个性化推荐内容的满意度如何？（1-5分，1为非常不满意，5为非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您有多大可能向朋友推荐该APP的推荐功能？（0-10分，0为完全不可能，10为极有可能）
您认为推荐内容与您个人兴趣的匹配度如何？
非常匹配，总能发现喜欢的
比较匹配，偶尔有惊喜
一般，时好时坏
不太匹配，经常推荐不感兴趣的
完全不匹配
您认为当前推荐内容存在哪些问题？（可多选）
重复推荐已看过的内容
推荐内容过于单一、同质化
推荐质量参差不齐
推荐内容与我的历史兴趣无关
推荐了我不喜欢或反感的内容
暂时没发现问题
当您对推荐内容点击“不感兴趣”或类似反馈后，后续推荐调整的效果如何？
效果明显，类似内容减少
有一定效果，但不够彻底
效果不明显，变化不大
完全没有效果
从未使用过此功能
您是否感觉APP过度收集您的个人信息（如位置、通讯录等）用于推荐？
是的，感觉非常明显
有一些感觉，但可以接受
没有特别感觉
完全没感觉，认为推荐基于公开行为
您是否愿意授权APP访问更多行为数据（如在其他APP的浏览记录，需经您明确同意）以提升推荐精准度？
非常愿意
比较愿意
一般，看具体情况
不太愿意
非常不愿意
您希望未来推荐系统在哪些方面进行改进？（可多选）
更精准地理解我的实时兴趣变化
增加内容的多样性和新鲜度
提供更透明的推荐理由（如“因为您看过XX”）
给予用户更多控制权（如手动调整兴趣标签）
加强对低质、虚假内容的过滤
保护隐私，减少不必要的数据收集
您认为AI生成内容（AIGC）被纳入推荐体系，对您的体验影响是？
积极影响，内容更丰富新颖
影响不大，和普通内容没区别
消极影响，质量参差不齐难以辨别
尚未注意到或未接触过AIGC推荐
与2024年相比，您感觉2026年该APP的推荐精准度有提升吗？
有明显提升
有轻微提升
感觉差不多
感觉反而下降了
不记得/未使用那么久
请描述一次令您印象深刻的“精准推荐”或“糟糕推荐”的具体经历。
您对APP的“推荐理由”或“解释功能”（如告诉您为什么推荐这个）的满意度如何？（1-5分，1为非常不满意，5为非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果推荐系统出现明显错误（如推荐完全无关的内容），您通常会？
立刻点击“不感兴趣”反馈
忽略，直接划走
短暂停止使用该APP
向客服反馈
卸载APP
除了兴趣匹配，您还希望推荐系统考虑哪些因素？（可多选）
当前情绪/状态
时间段（如通勤、睡前）
社交关系（朋友在看什么）
内容的热度/趋势
内容的知识性/深度
内容的时效性（新闻、热点）
您认为未来的内容推荐，应该更偏向“您可能喜欢但未知的”（探索型），还是“您确定会喜欢的”（满足型）？
强烈偏向探索型
稍微偏向探索型
两者平衡
稍微偏向满足型
强烈偏向满足型
对于构建更懂您、更尊重您的下一代智能推荐系统，您还有哪些具体的期望或建议？
您的年龄段是？
18岁以下
18-24岁
25-34岁
35-44岁
45岁及以上
您通常使用哪种设备访问娱乐APP？
智能手机
平板电脑
个人电脑
智能电视/电视盒子
多种设备混合使用