您目前主要使用的互联网企业服务类产品是？
CRM/SCRM系统
ERP系统
HRM系统
数据分析/BI平台
项目管理/协作工具
营销自动化平台
其他
您使用该产品的主要角色是？
数据分析师
产品/运营经理
市场/销售人员
技术/研发人员
企业管理者
其他
总体而言，您对该产品数据统计功能的准确性满意度如何？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您有多大可能向同事或同行推荐该产品的数据统计功能？（0-10分，0分=完全不可能，10分=极有可能）
您认为该产品数据统计的实时性如何？
非常及时，几乎无延迟
比较及时，延迟在可接受范围内
一般，有明显延迟
延迟严重，影响使用
不确定
您认为该产品在不同数据源（如API、数据库、文件导入）间的数据一致性如何？
高度一致，极少发现问题
基本一致，偶有差异
一般，存在一些不一致
不一致问题较多
未使用过多数据源，不清楚
在您使用过程中，遇到过哪些类型的数据准确性问题？（可多选）
数据计算错误（如总和、平均等）
数据缺失或遗漏
数据重复统计
数据更新不及时/延迟
不同报表/仪表盘数据对不上
数据格式/单位错误
未遇到明显问题
当发现数据可能存在误差时，产品提供的排查和验证工具是否方便有效？
非常方便有效
比较方便有效
一般
不太方便有效
完全没有相关工具
产品是否清晰地说明了数据统计的口径、定义和计算逻辑？
非常清晰，有详细文档和说明
比较清晰，有基本说明
一般，部分逻辑不明确
很不清晰，经常需要猜测
完全没有说明
您对产品数据统计功能的技术支持或客服响应满意度如何？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为哪些因素对数据统计准确性影响最大？（可多选）
数据源的稳定性与质量
产品自身的计算逻辑与算法
数据同步/ETL过程的稳定性
用户操作或配置错误
系统性能与并发处理能力
网络环境与延迟
您是否曾因数据准确性问题，对基于该数据做出的业务决策产生过疑虑？
与2025年相比，您感觉该产品2026年在数据准确性方面是否有提升？
有明显提升
略有提升
没有变化
略有下降
有明显下降
使用不足一年，无法比较
您最希望产品在哪些方面改进以提升数据准确性？（可多选）
提供更强大的数据校验与清洗工具
增强数据血缘追踪与影响分析
优化数据同步机制，减少延迟
提供更详细透明的计算逻辑文档
增加数据异常自动预警功能
提升数据源接入的兼容性与稳定性
加强用户操作引导与防错设计
您是否愿意参与后续更深入的访谈或测试，以帮助我们改进产品？
对于提升互联网企业服务产品数据统计的准确性和可信度，您还有哪些具体的意见或建议？