您所在企业的行业领域是？
电子商务
金融科技
企业服务/SaaS
在线教育
内容与媒体
游戏
其他
您在日常工作中主要使用哪一类企业服务产品进行数据统计与分析？
用户行为分析平台
业务数据报表系统
广告投放与效果监测平台
客户关系管理(CRM)系统
财务/ERP系统
其他
您使用该产品处理数据的主要频率是？
每天多次
每天一次
每周数次
每周一次
每月或更少
总体而言，您对当前使用产品数据统计结果的准确性满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您最常遇到的数据准确性问题类型是？
数据延迟/不同步
数据计算逻辑错误
数据源对接遗漏或错误
数据展示/可视化错误
数据口径不一致
很少遇到准确性问题
您认为该产品在数据更新及时性方面的表现如何？（1分非常滞后，5分非常及时）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
当发现数据疑似不准确时，您通常如何应对？
联系产品技术支持
自行核对原始数据源
与团队内部讨论确认
暂时忽略，继续使用
寻找替代数据源或工具
产品提供的异常数据预警或校验功能，对您发现准确性问题有多大帮助？（1分毫无帮助，5分帮助极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为哪些因素最可能影响企业服务产品数据统计的准确性？（可多选）
数据采集技术/埋点方案
数据传输与处理链路
数据清洗与整合规则
产品自身的计算逻辑与算法
第三方数据源的质量
用户操作或配置错误
系统并发与性能压力
基于数据准确性，您有多大可能向同行推荐您目前使用的这款产品？（0-10分，0分完全不可能，10分极有可能）
与2025年相比，您感觉所使用的产品在数据准确性方面有提升吗？
有明显提升
略有提升
基本持平
略有下降
有明显下降
不确定
产品方在沟通数据口径、计算规则等透明性方面做得如何？（1分非常不透明，5分非常透明）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望产品方在提升数据准确性方面优先加强哪些工作？（可多选）
提供更详细的数据溯源与血缘分析
增强实时数据监控与异常告警
优化数据清洗与去重规则
提供更灵活的自定义校验工具
提升技术文档与帮助中心质量
建立更高效的客户问题响应机制
定期发布数据质量报告
数据准确性问题是否曾对您的业务决策造成过实质性影响？
是，造成过重大影响
是，造成过轻微影响
否，基本没有影响
不确定
您对产品方在修复已发现数据准确性问题的响应速度和解决效果满意吗？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为未来（2027年及以后）对数据准确性的要求会如何变化？
要求会大幅提高
要求会稳步提高
要求基本保持不变
要求可能会降低
不确定
请分享一个您亲身经历的、因数据准确性问题带来的具体挑战或故事。（选填）
对于提升企业服务产品数据统计的准确性，您还有哪些具体的建议或期望？