您所在的企业所属行业是？
制造业
信息技术/互联网
金融业
零售/消费品
医疗健康
教育/培训
能源/化工
其他
您在企业中担任的职位与数据工作的相关性是？
数据/技术部门（如数据分析师、数据科学家）
业务部门（如市场、运营、销售）
管理层/决策者
IT/技术基础设施支持
其他支持部门
您认为贵公司当前数据应用的成熟度处于哪个阶段？
起步阶段：数据分散，主要用于基础报表
发展阶段：有统一数据平台，开始进行描述性分析
成熟阶段：数据驱动部分业务决策和流程优化
领先阶段：数据深度融入战略，广泛用于预测与自动化
目前，数据在贵公司主要应用于哪些业务领域？（可多选）
市场营销与客户洞察
销售预测与业绩管理
供应链与物流优化
产品研发与创新
风险控制与合规
财务分析与成本控制
人力资源与组织效能
其他
贵公司用于数据分析与决策的主要数据来源是？
内部业务系统（如ERP、CRM）
内部生产/运营数据
外部公开数据/行业报告
第三方数据服务商
物联网/传感器数据
多种来源混合
请对贵公司数据基础设施（如数据仓库、数据平台、计算能力）的完善程度进行评分。（1分=非常不完善，5分=非常完善）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
贵公司数据分析团队与业务团队的协作模式是？
业务提需求，数据团队响应
数据团队主动赋能，与业务深度融合
业务团队具备自助分析能力
协作较少，基本独立运作
在推进数据应用过程中，您认为面临的主要挑战有哪些？（可多选）
数据质量差，口径不一
缺乏专业数据人才
业务部门需求不明确或参与度低
技术基础设施落后
数据安全与隐私合规限制
管理层支持不足或战略不清晰
投入成本高，投资回报率不明显
组织文化尚未转型为数据驱动
贵公司在数据应用上的年投入（包括人力、技术、采购等）大概在什么范围？
50万元人民币以下
50万 - 200万元人民币
200万 - 1000万元人民币
1000万元人民币以上
不确定
请评估数据应用对贵公司核心业务指标（如收入、成本、效率）的实际提升效果。（1分=效果甚微，5分=效果显著）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
目前，贵公司主要使用哪些数据分析与智能技术？（可多选）
商业智能（BI）可视化报表
传统统计分析
机器学习/预测模型
自然语言处理（NLP）
计算机视觉/图像识别
知识图谱
流程自动化（RPA）
尚未使用高级分析技术
您如何看待生成式AI（如大语言模型）在您所在企业数据应用中的前景？
是革命性机会，已开始规划或试点
有潜在价值，正在观望和评估
适用场景有限，短期内不会大规模投入
不确定/不了解
如果0分代表“毫无信心”，10分代表“充满信心”，您对贵公司未来3年数据应用能力实现跨越式发展的信心有多少分？
请描述一个您认为贵公司最成功或最具潜力的数据应用案例（可简述场景、方法、效果）。
为提升数据应用价值，您认为未来1-2年贵公司最应优先投入的方面是？（可多选）
数据治理与质量提升
引进或培养高端数据人才
升级数据平台与算力
深化业务场景与数据融合
加强数据安全与合规体系
推广数据文化与管理层认知
探索AI/前沿技术的落地应用
您认为阻碍数据价值最大化的关键因素，更多来自于？
技术层面
组织与管理层面
人才与技能层面
业务与战略层面
以上因素均等
对于希望与贵公司合作的数据技术/服务提供商，您最看重他们的哪些能力或特质？
您预计，未来两年内，数据团队（或数据职能）在贵公司的组织地位将如何变化？
显著提升，成为核心战略部门
稳步提升，与业务部门更紧密
维持现状
可能下降或重组
不确定