您所在的企业属于以下哪个行业类别？
汽车制造
电子信息
机械装备
化工/新材料
食品/医药
其他
您在企业中主要负责的工作与以下哪项最相关？
设备操作与维护
设备管理/工程
生产管理
信息技术/数字化
质量管理
其他
您所在车间/产线的主要数字化生产设备类型是？
数控机床/加工中心
工业机器人/自动化产线
智能检测/测量设备
自动化物流/仓储设备
其他
在您看来，过去一年中，主要数字化设备的整体故障频率如何？
非常低，几乎无故障
较低，偶尔发生
一般，有规律性小故障
较高，故障较频繁
非常高，严重影响生产
数字化设备最常见的故障类型是？
机械部件磨损/损坏
电气/控制系统故障
传感器/数据采集异常
软件/程序错误
网络/通信中断
其他
设备发生故障时，通常通过哪些方式被发现或预警？（可多选）
操作人员现场发现
设备自带的报警/指示灯
中央监控系统报警
生产数据异常分析
定期点检/巡检发现
无有效预警，事后才发现
从发现故障到维修人员开始处理，平均响应时间约为？
30分钟以内
30分钟-2小时
2-4小时
4-8小时
超过8小时
设备故障的平均修复时间（MTTR）通常为？
2小时以内
2-8小时
8-24小时
1-3天
3天以上
导致故障修复时间较长的主要因素有哪些？（可多选）
备件库存不足或采购周期长
维修人员技能不足
故障诊断复杂，原因难定位
需要原厂或外部专家支持
生产安排紧张，停机窗口少
其他
目前设备维护的主要模式是？
事后维修（坏了再修）
定期预防性维护
基于状态的预测性维护
多种模式混合
请对当前设备预防性/预测性维护措施的有效性进行评分。（1分=完全无效，5分=非常有效）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
企业已应用了哪些数字化手段来管理设备健康与故障？（可多选）
设备联网与数据采集
MES（制造执行系统）
EAM（企业资产管理系统）
基于AI/大数据的预测性维护平台
移动巡检/点检APP
尚未系统应用
您认为，设备运行数据（如振动、温度、电流等）的采集质量与完整性如何？
非常好，数据全面准确
较好，基本满足需求
一般，部分数据缺失或不准确
较差，数据采集不全面
非常差，几乎没有有效数据
设备故障对生产计划（如订单交付、产能）的影响程度如何？
影响非常小，可快速调整
有一定影响，但可接受
影响显著，常导致计划延迟
影响严重，是生产瓶颈之一
是影响生产计划的最主要因素
单次典型设备故障造成的直接与间接经济损失（如维修费、停机损失）大概在什么范围？
1万元以下
1万-5万元
5万-20万元
20万-100万元
100万元以上
为降低故障率，您认为当前最需要加强投入的方面是？（可多选）
采购更高可靠性的设备
加强操作与维护人员培训
完善备品备件管理体系
部署更先进的预测性维护系统
优化设备保养规程与标准
改善设备运行环境（如温湿度、清洁度）
基于您的经验，您向同行推荐应用数字化手段来管理设备故障的意愿有多大？（0-10分，0分=完全不推荐，10分=极力推荐）
展望未来1-2年，您预计所在企业数字化生产设备的故障率趋势会是？
请分享一个您亲身经历的、通过有效手段成功预防或快速解决数字化设备故障的案例或经验。（可选）
对于利用数字化、智能化技术进一步降低设备故障率，您还有哪些具体的建议或期待？