您所在企业的行业属于？
制造业
信息技术/互联网
金融业
零售/贸易
服务业
其他
您在企业中的职位层级是？
高层管理者
中层管理者
基层管理者
专业/技术员工
其他
您所在部门是否已将大数据分析作为常规决策支持工具？
是，已深度融入核心决策流程
是，但仅用于部分辅助决策
否，仅处于探索或试点阶段
否，尚未开始使用
请评估您所在企业当前大数据决策的总体准确性（1分表示非常不准确，5分表示非常准确）。
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在您看来，影响企业大数据决策准确性的主要内部因素有哪些？
数据质量（完整性、准确性、及时性）
数据分析技术与工具
数据分析人才的专业能力
跨部门数据共享与协作机制
管理层对数据决策的重视与支持
清晰的业务目标与数据需求
在您看来，影响企业大数据决策准确性的主要外部因素有哪些？
市场环境变化迅速
数据来源的可靠性
法律法规与数据隐私限制
竞争对手的数据封锁
技术供应商的支持能力
您认为企业当前的数据治理水平（如数据标准、主数据管理、数据安全等）对决策准确性的支撑程度如何？
支撑作用非常强
支撑作用较强
支撑作用一般
支撑作用较弱
几乎没有支撑作用
在决策过程中，当数据洞察与管理者经验判断不一致时，通常如何解决？
以数据洞察为准
以管理者经验判断为准
进行更深入的分析与验证后综合判断
视具体情况和决策者偏好而定
请评估数据分析结果在您企业决策会议中的被采纳程度（1分表示很少被采纳，5分表示几乎总是被采纳）。
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
为提升决策准确性，您认为企业当前最需要加强哪些方面的投入？
升级数据分析平台与工具
引进或培养数据分析人才
改善数据质量与治理体系
优化数据分析流程与方法论
加强数据文化建设与培训
建立决策效果反馈与评估机制
您所在企业是否建立了对大数据决策效果进行事后评估与反馈的机制？
已建立系统化、常态化的评估机制
有零散的评估，但未系统化
计划建立，但尚未实施
没有相关机制
基于您目前的体验，您向同行推荐贵公司当前的大数据决策实践的可能性有多大？（0-10分，0分完全不可能，10分极有可能）
展望未来1-2年，您预计大数据对您企业决策准确性的提升作用将如何变化？
显著提升
略有提升
基本保持不变
可能下降
不确定
请分享一个您亲身经历的、由数据驱动并取得成功的决策案例，或一个因数据问题导致决策偏差的教训。（选填）
对于进一步提升企业大数据决策的准确性，您还有哪些具体的意见或建议？（选填）