您所在的企业属于以下哪个行业？
信息技术/互联网
金融/保险
制造/工业
零售/电商
医疗/健康
教育/培训
交通/物流
能源/资源
其他（请说明）
您所在企业的规模（按员工人数）？
少于50人
50-249人
250-999人
1000-4999人
5000人及以上
您在企业中担任的与数据分析相关的角色是？
高层管理者（决策层）
业务部门负责人/经理
数据分析师/数据科学家
IT/技术部门负责人/工程师
其他职能人员（非技术岗）
您认为大数据分析在您企业战略决策中的重要性如何？
至关重要，是核心驱动力
比较重要，是重要参考
一般重要，偶尔参考
不太重要，很少使用
完全不重要，尚未考虑
目前，贵企业主要在哪些业务领域应用了大数据分析？（可多选）
市场营销与客户洞察
销售预测与业绩管理
供应链与物流优化
产品研发与创新
风险控制与合规
运营效率提升
人力资源管理
财务分析与预测
尚未系统应用
贵企业目前拥有的大数据分析平台/工具主要属于哪种类型？
成熟的商业化套件（如阿里云DataWorks、华为云、AWS等）
开源技术栈自建（如Hadoop、Spark、Kafka等）
传统BI工具（如Tableau、Power BI等）为主
尚无统一平台，各部门分散使用
完全没有相关平台/工具
请评估贵企业当前数据基础设施（数据采集、存储、处理）的成熟度。（1分=非常薄弱，5分=非常成熟）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请评估贵企业当前数据分析模型与算法的应用水平。（1分=非常初级，5分=非常先进）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
贵企业的大数据分析团队/人员配置情况如何？
有独立的、专业的数据团队（如数据中台、数据科学部）
数据分析人员分散在各业务部门
主要由IT部门兼管数据分析工作
仅有少数兼职人员负责
完全没有专门人员
在推进大数据分析应用时，贵企业遇到的主要挑战有哪些？（可多选）
数据质量差，数据孤岛现象严重
缺乏专业的数据分析人才
技术与业务部门沟通协作不畅
管理层对数据价值认识不足或支持有限
数据安全与隐私合规顾虑
投资成本（软硬件、人才）过高
缺乏清晰的业务场景和成功案例
现有技术架构难以支撑
贵企业对大数据分析项目的投资意愿如何？
非常积极，愿意持续投入
比较积极，有明确预算
一般，视项目具体情况而定
比较谨慎，投入有限
暂无投资计划
未来1-2年，贵企业计划重点提升哪些大数据分析能力？（可多选）
实时数据处理与流计算
人工智能/机器学习模型应用
数据可视化与自助分析
数据治理与数据资产管理
云原生数据平台建设
数据安全与隐私计算
培养复合型数据分析人才
建立数据驱动的决策文化
您认为，要成功实现数据驱动，最关键的成功因素是什么？
高层领导的坚定支持与推动
清晰的数据战略与业务目标对齐
强大的技术平台与数据中台
高素质的复合型人才团队
开放、协作的数据文化
基于现状，您有多大意愿向同行推荐贵企业在大数据分析方面的实践或经验？（0-10分，0分=完全不推荐，10分=极力推荐）
对于提升企业大数据分析能力，您最希望获得的外部支持或资源是什么？（如培训、咨询、解决方案等）
您认为，大数据分析对贵企业未来3-5年的竞争力影响程度如何？
颠覆性影响，将重塑商业模式
重大影响，是主要竞争优势来源
中等影响，能显著提升效率
轻微影响，作为辅助工具
几乎没有影响
贵企业主要通过哪些方式评估大数据分析项目的投资回报率（ROI）？（可多选）
直接业务收入增长
运营成本降低
客户满意度/留存率提升
风险损失减少
决策效率/速度提升
新产品/服务上市时间缩短
尚未建立有效的ROI评估体系
在数据安全与隐私保护方面，贵企业目前的合规准备程度如何？
非常完善，已建立系统化合规体系
比较完善，有专门团队和流程
一般，能满足基本法规要求
正在建设中，存在一些不足
尚未系统考虑，面临较大风险
请分享一个贵企业应用大数据分析取得成效（或遇到挫折）的具体案例或故事。（选填）
您对本次调研问卷的设计与内容的评价是？
非常贴合，能全面反映问题
比较贴合，基本覆盖重点
一般，部分内容有待优化
不太贴合，与实际情况有差距
完全不贴合