您目前从事的行业领域是？
银行业
证券/基金/期货业
保险业
互联网金融/金融科技
监管/研究机构
其他
您认为当前金融业务数字化进程中最突出的风险类型是？
网络安全风险（如黑客攻击、数据泄露）
操作风险（如系统故障、流程缺陷）
信用风险（如数字化信贷违约）
合规与法律风险（如数据隐私、反洗钱）
模型风险（如算法偏差、AI决策失误）
其他
在您看来，哪些技术应用带来的新型风险最值得关注？（可多选）
人工智能与机器学习
区块链与数字货币
云计算
大数据分析与应用
物联网（IoT）
生物识别技术
其他
请评估您所在机构对数字化风险的识别与预警能力（1分表示非常弱，5分表示非常强）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为，当前金融机构在应对数字化风险时，面临的最大内部挑战是？
缺乏专业人才
技术基础设施落后
内部风控流程与数字化业务不匹配
管理层风险意识不足
部门间协作不畅
预算与资源限制
您所在机构已采取了哪些主要的数字化风险防范措施？（可多选）
部署高级威胁检测与响应系统
实施数据加密与脱敏
建立AI模型风险管理框架
定期进行网络安全渗透测试
开展员工安全意识培训
购买网络安全保险
尚未系统化部署
您认为第三方服务商（如云服务、技术外包）带来的风险管控难度如何？
非常高，难以有效监控
较高，但可通过合同与审计部分管控
一般，有成熟的管理办法
较低，风险可控
从0到10分，您有多大意愿向同行推荐您所在机构目前的数字化风控体系或实践？（0分表示完全不愿意，10分表示非常愿意）
面对快速演变的网络威胁（如勒索软件、供应链攻击），您认为机构的应对速度如何？
能实时响应并有效遏制
响应较快，但存在滞后
响应速度一般，常处于被动
响应较慢，风险影响较大
您认为监管机构在数字化金融风险防范方面，最应加强的领域是？（可多选）
出台更明确的技术安全标准
加强数据跨境流动与隐私保护监管
建立风险信息共享与协同处置机制
对新技术应用进行沙盒监管与指导
加大对违规行为的处罚力度
提升监管科技（RegTech）应用能力
您如何看待人工智能在自动风控决策中可能产生的偏见或歧视风险？
风险极高，需严格审查与人工干预
风险较高，但可通过优化数据与算法缓解
风险可控，是技术发展中的正常问题
风险较低，无需过度担忧
请简要描述一个您所了解或经历的、由数字化引发的典型金融风险事件或隐患。
您认为，未来1-2年内，数字化金融风险的发展趋势会是？
风险更加复杂隐蔽，爆发频率增加
风险总体可控，与技术发展同步演进
随着防护能力提升，风险将逐步减少
难以预测
请评估客户（或用户）对数字化金融产品风险的整体认知水平（1分表示非常低，5分表示非常高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
为提升整体风险韧性，您认为金融机构应优先投资于哪些方面？（可多选）
网络安全防护体系
风险数据分析与可视化平台
合规科技（Compliance Tech）
员工风控技能培训
业务连续性计划与灾备系统
与生态伙伴的风险共担机制
您是否同意“过度依赖数字化可能增加系统性风险”这一观点？
完全同意
基本同意
不确定
基本不同意
完全不同意
对于构建更安全、可信的数字化金融生态，您还有哪些具体的意见或建议？