您在贵公司担任的职务属于以下哪个领域？
信息技术/数据部门
业务部门（如市场、销售、财务等）
战略/管理层
合规/法务/风险管理部门
其他
您认为贵公司目前数据治理的成熟度处于哪个阶段？
初始阶段：尚未建立正式的数据治理流程
发展阶段：有初步流程，但尚未体系化
定义阶段：已建立部分关键的数据治理政策和角色
管理阶段：拥有体系化的治理框架并持续优化
优化阶段：数据治理已成为核心竞争力，驱动业务创新
当前，贵公司在数据管理方面面临的主要挑战是什么？（可多选）
数据质量低下（如数据不准确、不一致、不完整）
数据孤岛现象严重，难以整合
缺乏明确的数据所有权和责任划分
数据安全与隐私保护风险
难以满足日益严格的法规合规要求（如GDPR、数据安全法等）
数据价值难以被业务部门有效利用
缺乏统一的数据标准和规范
其他
您认为当前最迫切需要建立或完善的数据治理领域是哪些？（可多选）
数据质量管理
元数据管理
主数据管理
数据安全与隐私保护
数据标准与规范
数据生命周期管理
数据架构与模型管理
数据治理组织与职责
其他
贵公司是否已设立专门的数据治理委员会或类似机构？
是，已正式设立并运作
是，但仅以项目组形式临时存在
否，但计划在未来设立
否，暂无相关计划
贵公司是否有明确的数据负责人（如首席数据官CDO、数据所有者）？
有专职的CDO或类似高管职位
由IT或业务部门负责人兼任
尚未明确指定
不清楚
贵公司目前的数据质量管理主要依赖何种方式？
人工手动检查和清洗
使用专门的ETL或数据质量工具
依赖业务系统内置的简单校验
尚未开展系统性的数据质量管理工作
在数据安全与隐私保护方面，贵公司主要关注哪些风险？
内部数据泄露（如员工误操作、恶意行为）
外部攻击与黑客入侵
第三方合作伙伴的数据安全
个人隐私信息（PII）的合规处理
以上所有风险均高度关注
您认为推动数据治理项目在贵公司面临的最大阻力是什么？
业务部门不理解、不配合
高层领导支持力度不足
预算和资源限制
技术实施复杂度高
缺乏明确的投资回报（ROI）衡量
组织文化与变革阻力
贵公司目前使用了哪些类型的技术工具来支持数据管理？（可多选）
数据仓库/数据湖
商业智能（BI）与数据分析平台
数据集成/ETL工具
数据目录/元数据管理工具
数据质量监控工具
主数据管理（MDM）平台
数据安全与脱敏工具
尚未使用专门的数据管理工具
您如何评价业务部门对数据治理工作的参与度和理解程度？
非常高，业务部门是主要驱动者
较高，能积极配合
一般，需要不断沟通和推动
较低，参与度有限
非常低，基本不参与
对于数据治理的投入，您更倾向于哪种方式？
一次性投入，建设完整的治理平台
分阶段投入，从痛点最明显的领域开始
以项目制方式，按需投入
主要依赖现有系统功能，减少额外投入
您认为衡量数据治理成功与否的最关键指标是什么？
数据质量的提升（如错误率下降）
数据应用效率的提升（如报表开发周期缩短）
合规风险的降低
数据资产价值的显性化（如支撑新业务收入）
组织数据文化的形成
您希望未来的数据治理解决方案能提供哪些核心能力？
自动化数据发现与分类
智能数据质量监控与修复
可视化数据血缘与影响分析
统一的数据安全策略与访问控制
与业务场景深度集成的数据服务
以上所有
请评估贵公司当前对数据治理相关培训与知识普及的需求紧迫性。（1-5分，1分表示不紧迫，5分表示非常紧迫）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您预计未来1-2年，贵公司在数据治理方面的预算投入趋势如何？
显著增加
小幅增加
保持现有水平
可能减少
不确定
您希望通过本次数据治理项目，最终实现哪些业务目标？（可多选）
提升运营效率，降低成本
增强风险管控与合规能力
支持更精准的决策分析
驱动新产品或服务创新
改善客户体验
提升数据资产价值，实现数据变现
其他
在数据治理合作伙伴的选择上，您最看重哪些因素？
产品/解决方案的成熟度与完整性
厂商的行业经验与成功案例
实施团队的专业能力与服务
总拥有成本（TCO）与投资回报
产品的易用性与业务友好性
请简要描述您对理想数据治理平台的期望或任何其他补充意见。