您所在企业的所属行业是？
制造业
金融业
零售/电商
信息技术/互联网
医疗健康
教育
能源/公用事业
其他
您在企业中担任的职位与大数据/数据分析的相关性是？
核心决策者（如CIO、CDO）
技术/数据部门负责人
数据分析师/数据科学家
业务部门负责人
IT/技术工程师
其他支持岗位
贵企业将大数据主要应用于哪些业务领域？（可多选，此为多选题引导）
市场营销与客户洞察
产品研发与创新
供应链与物流优化
风险控制与合规
运营效率提升
尚未规模化应用
其他
贵企业目前已经应用了哪些大数据技术或工具？（可多选）
Hadoop/Spark生态
数据仓库（如Teradata, Redshift）
数据湖
实时流处理（如Flink, Kafka）
商业智能（BI）工具（如Tableau, Power BI）
机器学习/人工智能平台
尚未系统化应用
贵企业数据的主要来源是？
企业内部业务系统
网站/APP用户行为数据
物联网（IoT）设备数据
第三方购买或合作数据
公开数据集
以上多种组合
请评估贵企业数据采集的全面性与及时性（1分表示非常不足，5分表示非常优秀）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
贵企业是否有统一的数据管理平台或数据中台？
已建成并广泛使用
正在建设或试点中
有计划但尚未启动
暂无计划
请评估贵企业数据质量（准确性、一致性、完整性）的现状（1分表示很差，5分表示很好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
贵企业在数据治理（如数据标准、主数据、数据安全、数据血缘）方面的成熟度如何？
有完善的体系和制度
有基本框架和部分实践
零散管理，缺乏体系
尚未开展
目前阻碍企业大数据能力提升的主要挑战有哪些？（可多选）
缺乏清晰的数据战略
技术基础设施薄弱
数据质量差且分散
缺乏专业数据人才
部门间数据壁垒严重
投入成本高，ROI不明确
法律法规与合规风险
其他
贵企业数据分析结果的主要消费方是？
高层管理者用于战略决策
业务部门用于日常运营
数据团队自驱分析
尚未形成有效的消费闭环
请评估业务部门对数据分析结果的信任度和使用意愿（1分表示很低，5分表示很高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
贵企业是否已开展数据驱动的智能化应用（如预测模型、智能推荐、自动化决策）？
已有多个成熟应用
有少量试点项目
正在探索和规划
尚未考虑
未来1-2年，贵企业计划在哪些大数据能力方面进行重点投入？（可多选）
数据平台与技术基础设施
数据治理与数据质量
数据分析与可视化
高级分析与AI/ML
数据安全与隐私保护
数据人才招聘与培养
数据文化建设和组织协同
您认为，要成功构建数据驱动型组织，最关键的因素是？
高层领导的重视与推动
跨部门的协同与文化
先进的技术与工具
专业的人才团队
清晰的业务价值与度量
基于现状，您向同行推荐贵公司在大数据领域的实践经验的意愿有多大？（0-10分，0分表示完全不愿意，10分表示非常愿意）
请分享您对提升企业大数据能力的其他具体建议或期望：