您所在的部门/岗位是？
生产制造部
工艺技术部
质量检验部
设备维护部
生产管理/计划部
其他
您在本行业/本岗位的工作年限是？
1年以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您认为当前生产流程的整体顺畅度如何？
非常顺畅，无阻碍
比较顺畅，偶有小问题
一般，存在一些瓶颈
不太顺畅，问题较多
非常不顺畅，阻碍严重
在您看来，影响当前产品良品率的主要因素有哪些？（可多选）
原材料质量波动
生产设备稳定性
工艺参数控制精度
操作人员技能/熟练度
生产环境（温湿度、洁净度等）
检验标准与方法
生产计划与排程
其他
请对现有工艺文件（如作业指导书、SOP）的清晰度与可操作性进行评分（1分非常差，5分非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
生产过程中，设备故障或异常对良品率的影响程度如何？
几乎没有影响
影响较小
影响一般
影响较大
影响非常大
您认为哪些环节的工艺参数最需要优化或实现更精准的控制？（可多选）
投料/配料环节
加工/成型环节
热处理/固化环节
组装/装配环节
检测/测试环节
包装环节
其他
当生产中出现质量异常时，问题定位和解决的速度如何？
如果0分代表“完全不可能”，10分代表“极有可能”，您有多大意愿向新同事推荐当前的生产工艺与操作规范？（0-10分）
您认为可以通过哪些技术或管理手段来提升良品率？（可多选）
引入更先进的自动化设备
实施MES（制造执行系统）
加强SPC（统计过程控制）
推行TPM（全员生产维护）
优化人员培训与认证体系
建立更完善的质量追溯系统
其他
目前跨部门（如生产、工艺、质量）在解决工艺问题时的协作效率如何？
协作非常高效
协作比较高效
协作效率一般
协作效率较低
协作存在明显障碍
请列举1-2个您认为最需要优先进行工艺优化的具体工序或产品型号，并简述原因。
您认为当前的质量数据（如不良品类型、发生位置、时间等）收集和分析是否足够支持工艺优化决策？
非常充分且有效
比较充分
一般，有待加强
不太充分，数据零散
非常不充分，缺乏有效数据
请对现有生产现场的5S（整理、整顿、清扫、清洁、素养）管理水平进行评分（1分非常差，5分非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在提升良品率方面，目前最大的阻力或挑战来自哪里？（可多选）
资金投入不足
技术储备/人才缺乏
现有设备老化
管理流程复杂
部门墙/沟通不畅
员工意识与执行力
市场/客户需求多变
其他
您是否定期接受与生产工艺、质量控制相关的培训？
是，有系统且定期的培训
是，但培训不系统或次数少
偶尔有
几乎没有
从未接受过
对于“首次通过率”（First Pass Yield）的提升，您有何具体的建议或想法？
您对引入人工智能（AI）或机器学习技术进行工艺参数优化和缺陷预测持何种态度？
非常支持，应尽快试点
支持，但需谨慎评估
中立，观望效果
不太支持，认为目前不适用
反对，认为没有必要
如果计划开展一项工艺优化试点项目，您认为合适的启动时间大致在何时？（请选择大致月份）
请分享一个您亲身经历或观察到的、通过小改进显著提升良品率或效率的成功案例（可简述工序、方法和效果）。
总体而言，您对通过本次调研推动实际工艺优化与良品率提升的信心有多大？