您所在的企业属于哪个行业？
制造业
零售/快消
科技/互联网
金融/保险
物流/供应链
医疗健康
其他
您在企业中主要负责的业务领域是？
销售/市场
供应链/生产计划
数据分析/商业智能
战略/产品规划
客户服务/运营
其他
您所在部门/团队是否定期进行客户需求预测？
是，有系统化的流程
是，但流程较为随意
否，但计划在未来开展
否，暂无此计划
当前，贵公司进行客户需求预测的主要驱动力是什么？
优化库存管理
指导生产/采购计划
制定销售目标与策略
提升客户满意度与服务水平
应对市场竞争压力
请对贵公司当前客户需求预测的整体精准度进行评分（1分表示非常不准确，5分表示非常准确）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前预测精准度不理想的主要原因是什么？
历史数据质量差或不完整
预测模型/方法过于简单
市场变化过快，难以捕捉
跨部门协作不畅，信息孤岛
缺乏专业的分析人才与工具
贵公司目前主要使用哪些数据来源进行需求预测？（可多选）
内部历史销售数据
市场调研报告
宏观经济指标
社交媒体/网络舆情
客户直接反馈（如订单、咨询）
合作伙伴/渠道商数据
其他
在预测过程中，主要采用哪种技术或方法？
基于经验的定性判断
简单的移动平均/趋势外推
时间序列分析模型（如ARIMA）
机器学习/人工智能算法
多种方法组合使用
预测的时间跨度通常是？
短期（ <1个月）
中期（1-6个月）
长期（6个月以上）
多种跨度结合
请评估预测结果在指导实际业务决策（如生产、采购、营销）中的有效性（1分表示完全无效，5分表示非常有效）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
预测结果与实际需求的偏差，通常如何被分析和处理？
有系统化的复盘与根因分析流程
仅进行简单的对比与记录
发现问题后临时调整
很少进行系统性分析
为提升预测精准度，您认为最需要加强的环节是？（可多选）
数据采集与清洗
预测模型与算法
跨部门数据共享与协作机制
预测流程的标准化与自动化
团队数据分析能力培训
引入更先进的预测工具/软件
您认为外部因素（如政策变化、经济波动、突发事件）对需求预测的影响有多大？
影响巨大，是主要不确定性来源
影响较大，需重点考虑
影响一般，可部分纳入模型
影响较小，可忽略
请描述一个因预测不准导致的具体业务挑战或损失案例（可选）
基于您的经验，您向同行推荐贵公司当前需求预测体系的可能性有多大？（0-10分，0分完全不可能，10分极有可能）
未来1-2年，贵公司在需求预测方面计划投入的重点是？
升级或引入新的预测软件/平台
加强数据基础设施建设
招聘或培养专业数据分析人才
优化跨部门协作流程
暂无明确计划
对于提升企业客户需求预测精准度，您还有哪些具体的建议或期望？