您的网购频率大约是？
几乎每天
每周几次
每月几次
每季度几次
很少网购
您最常网购的商品品类是？（可多选，但本题为单选，请选择最主要的）
服饰鞋包
数码家电
美妆个护
食品生鲜
家居日用
图书音像
其他
在决定是否购买一个商品时，您对用户评价的依赖程度有多高？(1分=完全不看，5分=非常重要，必须看)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您通常最关注哪种形式的用户评价？
带图片的评价
带视频的评价
纯文字的评价
只看追评
都关注，形式不重要
在浏览评价时，您会特别关注评价中包含的哪些具体信息？（可多选）
商品实物与图片的相符度
商品材质/用料/做工描述
尺寸/尺码是否标准
使用体验与效果
物流与包装情况
卖家服务态度
性价比高低
您认为一条评价中，包含“带图/视频”的信息，其可信度比纯文字评价高多少？(1分=没有区别，5分=高非常多，几乎只看带图的)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于“追评”（购买一段时间后的追加评价），您的看法是？
非常重要，能反映商品的耐用性和长期体验
比较重要，会参考
一般，和初次评价差不多
不太重要，可能已经忘记细节
从不看追评
当您看到一条非常详细、图文并茂的长篇好评时，您有多大可能会被其说服并下单？(0分=完全不信，10分=完全相信并立即购买)
您如何看待“默认好评”或字数极少的评价（如“好评”、“还行”）？
没有参考价值，直接忽略
会看但权重很低
会关注其数量（好评率）
是积极信号，有一定参考价值
不确定
以下哪种负面评价内容会让您果断放弃购买？（可多选）
证实商品存在严重质量问题
证实商品是假货/仿品
大量评价反映同一缺陷（如掉色、开胶）
卖家服务态度极差或拒不处理问题
实物与宣传严重不符，涉嫌欺诈
一个商品有100条评价，其中98条好评，2条差评。这2条差评描述的问题对您来说很严重。您有多大可能会放弃购买？(1分=完全不影响，仍会购买；5分=立即放弃，绝不购买)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为评价的“时效性”重要吗？例如，您更倾向于参考多久以内的评价？
3个月内
半年内
一年内
两年内
不关心时效，只看内容
您会通过哪些方式判断一条评价是否真实可信？（可多选）
看评价者的历史评价记录
看评价是否有图/视频佐证
分析评价内容的逻辑和细节是否合理
看评价是否被标记为“优质评价”或“回头客”
感觉，凭直觉判断
当您想购买一个商品，但发现其评价数量很少（例如少于10条）时，您有多大可能会因为缺乏参考而放弃购买？(0分=完全不影响，会买；10分=绝对不买，必须等更多评价)
除了普通用户评价，您还会参考其他来源的评价信息吗？
会，主要看专业测评（如博主、评测机构）
会，主要看熟人推荐
会，主要看问答区
不会，只看商品页的用户评价
其他
对于平台筛选出的“好评”、“中评”、“差评”标签分类，您在浏览时有多依赖这些标签？(1分=完全不看，自己翻；5分=非常依赖，直接点标签看对应评价)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果平台引入“评价真实性评分”（基于算法对评价者行为、内容等分析得出的可信度分数），您会参考这个分数吗？
会，这能极大帮助我筛选信息
可能会，作为辅助参考
不确定，要看具体怎么算的
不太会，更相信自己的判断
完全不会，不信任算法
您认为一个理想的商品评价系统，应该优先改进或增加哪些功能？（可多选）
更严格地过滤刷单和虚假评价
提供更细维度的评价筛选（如按身高体重筛选服装评价）
强化视频评价的功能和展示
增加“评价帮助性”投票，让有用的评价置顶
要求评价者上传购买凭证
其他
在阅读评价时，您更倾向于哪种评价排序方式？
按时间排序（最新）
按“最有帮助”排序
按默认综合排序
只看带图评价
按好评/中评/差评分类看
总体而言，您认为当前主流电商平台的用户评价信息，对您的购物决策帮助有多大？(1分=几乎没有帮助，信息混乱；5分=帮助极大，是决策核心依据)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请分享一个您因为看了用户评价而成功“避坑”（避免买到差品）或“种草”（发现好物）的具体经历或感想。