您所在的企业部门/业务单元是？
生产制造
研发技术
IT支持
设施/后勤
行政管理
其他
您在日常工作中与设备运维的关联程度是？
直接负责运维工作
经常使用设备，依赖运维支持
偶尔接触设备或运维
基本不接触
您认为企业当前主要生产/办公设备的总体故障频率如何？
非常高，频繁影响工作
较高，时有发生
一般，在可接受范围内
较低，偶尔发生
非常低，极少发生故障
当设备出现故障时，通常的响应速度（从报修到有工程师响应）如何？
非常迅速（1小时内）
比较迅速（1-4小时）
一般（4-8小时）
比较缓慢（8-24小时）
非常缓慢（超过24小时）
设备故障的平均修复时间（MTTR）通常为？
少于1小时
1-4小时
半天（4-8小时）
1天
超过1天
请对当前预防性维护（如定期巡检、保养）的执行效果进行评分。（1分表示非常差，5分表示非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为导致设备故障的主要原因有哪些？（可多选）
设备老化
操作不当
缺乏定期保养
备件供应不及时
环境因素（如温湿度）
软件/系统问题
其他
目前使用的运维管理系统（或工单系统）是否能有效支持工作？
非常有效，流程清晰透明
比较有效，基本满足需求
效果一般，有待改进
效果较差，使用不便
没有使用系统，全靠人工
运维团队的技术能力和问题诊断效率如何？
非常专业高效
比较专业，效率尚可
一般，有待提升
能力不足，效率较低
您认为提升运维效率最需要改进的环节是？（可多选）
故障预警与监测
备件库存与管理
运维人员技能培训
运维流程标准化
信息化/数字化工具应用
跨部门沟通协作
其他
企业是否对关键设备有明确的运行效率（如OEE）或故障率（如MTBF）考核指标？
有，且指标明确并定期考核
有指标，但执行不严格
没有明确的量化指标
不清楚
请对运维信息的透明度和共享程度（如故障通知、维修进度）进行评分。（1分表示非常不透明，5分表示非常透明）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
目前设备运维数据的收集和分析主要用于哪些方面？（可多选）
故障复盘
预防性维护计划制定
备件采购预测
设备更新换代决策
绩效考核
基本没有分析
其他
您认为引入物联网（IoT）监测或人工智能（AI）预测性维护技术是否有必要？
非常必要，能显著提升效率
有一定必要性，可以尝试
必要性一般，需评估成本
暂时没有必要
不了解这些技术
请描述一次令您印象深刻的设备故障处理经历（好的或坏的均可），以及您的感想或建议。
对于进一步提升企业设备可靠性与运维效率，您还有哪些具体的意见或建议？