您所在的企业属于以下哪个行业？
制造业
零售/消费品
信息技术/软件
金融服务业
医疗健康
物流/供应链
其他
您在企业中主要负责或密切参与哪方面的工作？
战略规划/市场研究
销售/业务拓展
供应链管理/生产计划
产品管理/研发
财务/数据分析
其他
总体而言，您如何评价贵公司过去一年市场需求预测的准确度？（1分表示非常不准确，5分表示非常准确）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
贵公司目前主要使用哪些方法或工具进行市场需求预测？
基于历史销售数据的趋势分析
销售人员/渠道的直觉与经验判断
市场调研与消费者访谈
统计分析/时间序列模型
机器学习/人工智能预测模型
第三方市场研究报告
尚未建立系统化的预测方法
您认为影响贵公司预测准确性的最主要内部因素是什么？
历史数据质量差或不足
部门间信息沟通不畅
预测模型或方法落后
缺乏专业的预测分析人才
管理层对预测重视不足
您认为影响贵公司预测准确性的最主要外部因素是什么？
市场竞争激烈，变化快
宏观经济政策波动
消费者偏好难以捉摸
供应链不稳定
新技术/新产品的冲击
为提高预测准确性，贵公司已采取或计划采取哪些措施？
投资升级数据分析软件/系统
加强跨部门（销售、市场、供应链）数据共享与协作
引入或培养专业的数据分析人才
采用更先进的预测算法或模型
增加市场调研的频次与深度
建立预测准确度的考核与反馈机制
预测结果与实际市场需求的偏差，通常对贵公司造成哪方面的影响最为显著？
库存积压或短缺
生产计划紊乱，成本上升
错失市场机会，销售收入损失
客户满意度下降
资金周转压力增大
您认为贵公司管理层对市场需求预测工作的支持力度如何？（1分表示非常不支持，5分表示非常支持）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
当预测出现较大偏差时，贵公司通常如何应对？
紧急调整生产或采购计划
启动促销或清库存活动
重新评估并修正预测模型
召开跨部门会议分析原因
暂无系统化的应对流程
您认为未来哪些技术或趋势最能帮助提升市场需求预测的准确性？
人工智能与机器学习
大数据分析与实时数据流
物联网与传感器数据
社交媒体与舆情分析
协同预测平台（与客户/供应商共享数据）
增强现实/虚拟现实在市场测试中的应用
请简要描述一个您亲身经历的，因预测准确或不准而带来的成功案例或挑战。
展望未来，您对提升贵公司市场需求预测准确度的信心如何？
非常有信心
比较有信心
一般
信心不足
非常没有信心
对于改进市场需求预测工作，您还有哪些其他建议或想法？