您所在企业的行业类别是？
信息技术/互联网
制造业
金融业
零售/消费品
医疗健康
教育
专业服务（咨询/法律等）
其他
您所在企业的员工规模大约是？
50人以下
50-200人
201-500人
501-1000人
1000人以上
您在企业中主要负责的工作领域是？
企业战略/管理层
IT/技术部门
业务/运营部门
数据分析/数据科学部门
市场/销售部门
财务/人力资源部门
其他职能部门
您认为，贵公司目前整体的数据化管理成熟度处于哪个阶段？
初始阶段：数据分散，主要依赖人工报表
发展阶段：有核心业务系统，开始进行数据整合与可视化
成熟阶段：建立了数据仓库/数据平台，能进行多维度分析与预测
优化阶段：数据驱动决策成为常态，并利用AI/ML赋能业务创新
目前，数据化管理在贵公司主要应用于哪些业务领域？（可多选）
市场营销与客户分析
销售预测与业绩管理
供应链与物流优化
产品研发与设计
生产制造与质量控制
财务预算与风险控制
人力资源与人才发展
客户服务与体验优化
其他
请评估数据化管理在提升您所在部门/业务线决策效率方面的效果。（1分表示毫无效果，5分表示效果显著）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
贵公司数据化决策的主要推动力来自？
高层管理者的战略要求
业务部门的实际需求
IT/数据部门的主动推动
市场竞争压力
其他
在推进数据化管理过程中，贵公司面临的主要挑战有哪些？（可多选）
数据质量差（不准确、不一致、不完整）
数据孤岛现象严重，难以整合
缺乏专业的数据分析人才
现有IT系统与工具老旧，难以支持
业务部门对数据价值认知不足，配合度低
数据安全与隐私保护顾虑
缺乏清晰的实施路线图与预算
管理层支持力度不够
其他
贵公司目前主要使用哪些类型的数据分析/BI工具？
传统报表工具（如Excel、水晶报表等）
主流商业BI平台（如Tableau、Power BI、帆软等）
自研数据分析平台
开源工具（如Superset、Metabase等）
基本不使用专门的分析工具
请评估现有数据分析工具在易用性（如操作简便、可视化效果好）方面满足业务人员需求的程度。（1分表示完全不满足，5分表示完全满足）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请评估现有数据分析工具在功能深度（如高级分析、预测建模、自定义能力）方面满足专业分析人员需求的程度。（1分表示完全不满足，5分表示完全满足）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
为提升数据应用能力，贵公司目前更倾向于采取哪种人才策略？（可多选）
招聘外部专业数据分析/数据科学人才
对现有业务人员进行数据技能培训
对现有IT人员进行业务与数据分析培训
与外部咨询或技术公司合作
尚未制定明确的人才策略
在数据安全与合规方面，贵公司是否有明确的制度和措施？
有非常完善且严格执行的制度体系
有基本制度，但执行有待加强
正在制定中
尚无明确制度，但有一些惯例
尚未考虑
从0到10分，您有多大意愿向同行推荐贵公司在数据化管理方面的实践经验或方法？
展望未来1-2年，您认为贵公司在数据化管理领域最应优先投入的方向是？
夯实数据基础（治理、质量、平台）
深化业务场景应用与价值挖掘
引入人工智能/机器学习等先进技术
培养全员数据素养与文化
加强数据安全与隐私保护能力
其他
您认为，要成功实现从“有数据”到“用数据”再到“数据驱动”的跨越，企业最需要克服的一个关键障碍是什么？请简要说明。
对于数据化管理，您最希望获得哪方面的外部支持或资源？（如行业案例、专业培训、技术方案等）