您所在的企业属于哪个主要行业？
制造业
信息技术/软件服务业
批发和零售业
金融业
医疗健康
教育
文化/娱乐/传媒
建筑业
物流/运输
其他
您在企业中担任的职位层级是？
基层员工
基层管理者
中层管理者
高层管理者/决策者
其他
贵公司目前主要采用哪种方式进行市场需求预测？
定性分析（如专家意见、市场调研）
定量分析（如时间序列分析、回归模型）
混合方法（定性与定量结合）
尚未建立系统化的预测方法
不确定
您认为贵公司当前的市场需求预测准确度如何？（1分表示非常不准确，5分表示非常准确）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在进行市场需求预测时，贵公司主要考虑哪些内部因素？（可多选）
历史销售数据
生产能力与库存水平
产品研发与创新计划
营销与促销预算
销售团队反馈
财务预算与目标
其他
在进行市场需求预测时，贵公司主要关注哪些外部环境因素？（可多选）
宏观经济形势（GDP、通胀等）
行业政策与法规变化
竞争对手动态
消费者/客户行为变化
新技术/新趋势的出现
供应链稳定性
社会文化因素
其他
您认为未来1-2年，贵公司所处行业的整体市场需求趋势将是？
显著增长
温和增长
基本持平
温和下降
显著下降
难以判断
您认为新技术（如人工智能、大数据）对贵公司市场需求预测工作的影响程度是？
颠覆性影响，已深度应用
重要影响，正在尝试或部分应用
有一定影响，但应用有限
影响很小
没有影响
贵公司在市场需求预测中面临的主要挑战有哪些？（可多选）
数据质量差或不完整
缺乏专业的分析工具或软件
部门间数据孤岛，信息不共享
市场变化过快，难以捕捉
缺乏专业的预测分析人才
预测结果与实际业务决策脱节
管理层对预测的重视度不足
其他
贵公司的市场需求预测周期通常是？
短期（月度或季度）
中期（半年或一年）
长期（一年以上）
根据项目需要不定
没有固定周期
您认为提升预测准确性的最关键举措是什么？
引入更先进的预测模型与工具
加强跨部门数据整合与协作
增加市场调研与客户洞察投入
提升预测团队的专业能力
建立更敏捷的预测调整机制
您对利用人工智能进行自动化市场需求预测的接受度如何？（1分表示完全不接受，5分表示非常愿意尝试）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
当市场需求预测与实际销售出现较大偏差时，贵公司通常如何应对？
迅速调整生产与供应链计划
启动应急营销或促销活动
分析原因并修正预测模型
主要依赖管理者的经验判断
暂无系统化的应对流程
您希望通过本次调研或未来获得哪些方面的支持以改进预测工作？（可多选）
行业需求预测报告与数据
预测方法与模型的培训
预测软件/工具的推荐与试用
同行交流与最佳实践分享
专家咨询服务
其他
请简要描述您对未来市场需求预测技术或方法发展的一个期待或设想。
您是否愿意在后续接受关于本次调研的简短访谈或提供更详细的案例？
请留下您的电子邮箱（仅用于可能的后续联系，选填）：