您在企业中担任的职位与数据治理的关联程度是？
直接负责数据治理工作（如CDO、数据治理专员）
工作内容与数据治理高度相关（如数据分析师、IT架构师）
工作内容偶尔涉及数据使用或管理
工作内容基本不涉及数据
您认为企业高层对数据治理工作的重视与支持程度如何？
非常重视，是战略核心，有明确投入
比较重视，有相关讨论和初步支持
一般，仅停留在口头或概念层面
不太重视，缺乏实质性支持
不清楚
企业是否已设立正式的数据治理组织（如数据治理委员会、办公室）？
已设立，且运作良好
已设立，但运作效果一般
正在筹建中
暂无计划设立
不清楚
企业是否已发布成文的数据治理战略、政策或顶层框架文件？
已发布全面、正式的文件，并定期更新
已发布基础性文件，但内容较为笼统
有相关草案或讨论，但未正式发布
完全没有
不清楚
企业是否明确了数据资产的所有者（Data Owner）或管理员（Data Steward）？
在关键业务领域已清晰定义并落实
在部分领域有定义，但未全面覆盖
有概念，但未正式定义和任命
完全没有
不清楚
企业目前已建立了哪些数据管理相关制度或流程？（可多选）
数据质量标准与检核流程
数据安全与隐私保护制度
数据生命周期管理制度
元数据管理制度
主数据/参考数据管理制度
数据访问与权限申请流程
数据质量报告与问题处理流程
以上均无
企业是否有统一的数据管理技术平台或工具支持（如元数据管理、数据质量、数据目录工具）？
有企业级统一平台，功能较完善
有多个分散的工具，能满足部分需求
仅有基础数据库或文档管理工具
基本依赖人工和办公软件
不清楚
请评估企业当前数据质量（如准确性、完整性、一致性、及时性）的整体水平。（1分表示非常差，5分表示非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
当发现数据质量问题时，通常的解决效率如何？
有明确流程，能快速定位并解决
能解决，但流程长、协调困难
解决过程缓慢，常不了了之
基本无法有效解决
未遇到过/不清楚
企业是否定期对员工进行数据治理意识或技能培训？
定期组织，覆盖范围广
偶尔组织，覆盖特定人群
仅在新政策发布时进行简单传达
从未组织过
不清楚
数据治理工作的绩效是否与相关团队或个人的考核挂钩？
是，有明确的考核指标
是，但指标较为模糊
计划中，尚未实施
否，完全没有挂钩
不清楚
不同业务部门或系统间的数据共享与协作顺畅度如何？
非常顺畅，有标准接口和流程
比较顺畅，但需较多人工沟通
一般，存在壁垒和协调成本
非常困难，部门墙现象严重
不清楚
企业是否对数据治理的投入与产出（如效率提升、风险降低、收入增长）进行量化评估？
有系统的评估方法和定期报告
有部分评估，但不成体系
仅进行定性描述或案例总结
从未评估过
不清楚
您认为当前企业在数据治理方面面临的主要挑战是什么？（可多选）
高层重视与资源投入不足
缺乏清晰的组织与职责定义
制度流程不完善或执行不力
技术工具与平台支撑薄弱
数据质量历史问题积重难返
部门壁垒与文化阻力
员工意识与技能不足
法律法规符合性压力大
其他
与同行业领先企业相比，您如何评价本企业数据治理的成熟度？
明显领先
略有领先
基本持平
略有落后
明显落后
无法评价
基于您对当前数据治理状况的了解，您向公司内部其他部门推荐遵循现有数据治理流程的可能性有多大？（0-10分，0分=完全不可能，10分=极有可能）
未来1-2年，您认为企业应在数据治理的哪个方面优先加大投入？
完善组织与职责体系
制定/优化政策与流程
建设/升级技术平台
开展数据质量专项提升
加强培训与文化宣导
建立度量和考核机制
其他
请简要描述您对提升企业数据治理规范化水平最迫切的一项建议。