贵公司所属的行业是？
制造业
金融业
零售/电商
信息技术/互联网
医疗健康
教育
能源/公用事业
其他
贵公司的员工规模是？
100人以下
100-499人
500-1999人
2000-9999人
10000人以上
贵公司是否已明确将“数据驱动”作为核心战略之一？
是，已明确写入公司战略
是，但未正式成文
正在讨论中
尚未考虑
不清楚
目前，公司内大数据分析工作的牵头部门/团队主要是？
独立的数据/数据分析部门
IT/信息技术部门
业务部门（如市场、运营）
跨部门的虚拟团队
尚未有明确的牵头方
其他
公司目前处理和分析的数据规模（年数据量）大致在什么级别？
TB级（1TB-100TB）
PB级（1PB-10PB）
10PB以上
GB级或以下
不确定
目前，公司主要对哪些类型的数据进行分析？（可多选）
交易/销售数据
客户/用户行为数据
生产/运营数据
供应链/物流数据
财务数据
社交媒体/舆情数据
物联网/传感器数据
其他
公司数据分析结果的主要应用场景是？
描述性分析（如报表、仪表盘）
诊断性分析（如问题根因分析）
预测性分析（如销量预测、风险预警）
规范性分析（如自动推荐最优决策）
以上均有涉及
请评估公司当前数据基础设施（如数据仓库、数据湖、计算平台）对业务需求的支撑能力。（1分表示非常薄弱，5分表示非常强大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
公司在数据分析过程中面临的主要技术挑战有哪些？（可多选）
数据质量差（如不一致、不准确）
数据孤岛，整合困难
缺乏合适的数据分析工具/平台
数据处理性能不足
数据安全与隐私保护
缺乏实时数据处理能力
其他
公司数据分析团队（或相关人员）的主要技能构成如何？
以业务理解为主，技术为辅
以数据工程/技术开发为主
以数据建模/算法为主
三者能力相对均衡
尚未形成专业团队
请评估公司内部数据文化氛围，即业务部门主动使用数据辅助决策的普遍程度。（1分表示很少使用，5分表示深度依赖）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
公司主要通过哪些方式培养员工的数据分析能力？（可多选）
内部培训
外部专业培训/认证
招聘专业人才
与高校/研究机构合作
购买成熟的解决方案（含咨询服务）
尚未系统开展
其他
公司对数据分析项目的投入（包括人力、工具、平台等）趋势是？
您认为，数据分析工作为公司带来的最显著价值体现在？
提升运营效率，降低成本
驱动业务增长，增加收入
优化客户体验，提升满意度
支持风险管控与合规
创新产品与服务
价值尚不明显
总体而言，您如何评价贵公司当前的大数据分析能力成熟度？（1分表示起步阶段，5分表示行业领先）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
未来1-2年，公司计划在哪些方面重点提升大数据分析能力？（可多选）
升级数据基础设施
引入更先进的算法/AI模型
加强数据治理与质量管理
培养复合型数据人才
深化数据在核心业务场景的应用
建立更完善的数据安全体系
暂无明确计划
其他
对于提升企业大数据分析能力，您还有哪些具体的建议或看法？