您所在的企业属于哪个行业？
制造业
金融/保险业
零售/电商
信息技术/软件
医疗健康
教育/培训
物流/运输
能源/资源
其他
您在企业中担任的职位属于哪个职能范围？
技术/研发（如CTO、数据科学家、工程师）
业务/运营（如产品、市场、销售、运营经理）
管理/战略（如CEO、部门总监、战略规划）
数据分析/BI
其他
您认为贵公司当前的数据成熟度处于哪个阶段？
初始阶段：数据分散，缺乏统一管理
发展阶段：有基础的数据收集和报表系统
成熟阶段：建立了数据仓库/湖，能进行多维度分析
领先阶段：数据驱动决策，并应用于AI/预测模型
目前，贵公司主要在哪些业务领域应用了大数据技术？（可多选）
客户洞察与精准营销
供应链与物流优化
产品研发与创新
风险控制与合规管理
运营效率提升与成本控制
财务分析与预测
员工管理与绩效分析
尚未大规模应用
贵公司大数据应用的主要数据来源是什么？
企业内部业务系统（如ERP、CRM）
网站/APP用户行为日志
物联网（IoT）设备数据
外部公开数据或第三方数据
以上多种来源结合
在推进大数据应用过程中，贵公司面临的主要挑战有哪些？（可多选）
数据质量差，难以整合
缺乏专业的数据人才（数据科学家、工程师）
现有技术架构陈旧，难以支撑
管理层支持不足或战略不清晰
数据安全与隐私合规风险
投入成本高，ROI不明确
部门间数据孤岛，协作困难
贵公司目前处理和分析大数据的主要技术栈或平台是？
基于Hadoop/Spark的开源生态
商业云服务（如AWS, Azure, 阿里云的大数据套件）
传统商业BI工具（如Tableau, Power BI）
自研或混合平台
尚未建立统一平台
请对贵公司当前数据团队（或相关职能部门）的技术能力进行评分。（1分：非常薄弱，5分：非常强大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
贵公司对大数据项目的投资决策，更倾向于哪种模式？
明确的业务需求驱动，按项目投入
战略性长期投入，建设统一数据平台
跟随行业趋势，进行试点尝试
成本控制优先，投入非常谨慎
未来1-2年，贵公司计划在大数据哪些技术方向进行投入或探索？（可多选）
实时数据流处理（如Flink, Kafka Streams）
数据湖/湖仓一体架构
增强型分析/自助式BI
机器学习与AI模型平台
数据治理与数据目录
云原生大数据服务
边缘计算与数据分析
您认为大数据分析结果对贵公司业务决策的实际影响力如何？
决策核心依据，高度依赖数据
重要参考依据，但需结合经验
辅助参考，影响力有限
目前影响力很小，多为事后分析
请描述一个您期望通过大数据技术解决但尚未实现的具体业务场景或痛点。
在数据人才方面，贵公司未来最需要补充哪类角色？（可多选）
数据平台架构师
数据工程师（ETL/数据管道）
数据科学家/算法工程师
数据分析师/业务分析师
数据产品经理
数据治理专家
关于数据安全与合规（如GDPR、中国个人信息保护法），贵公司的准备情况是？
已建立完善的合规体系并常态化运行
正在建设或完善相关制度与技术措施
意识到重要性，但尚未系统化开展
尚未关注或考虑较少
基于当前情况，您向同行推荐与贵公司合作进行大数据项目/技术选型的可能性有多大？（0-10分，0=完全不可能，10=极有可能）
您更倾向于通过何种方式获取大数据领域的新知识或解决方案？
行业技术峰会/研讨会
云厂商或技术供应商的方案推介
咨询公司研究报告
同行交流与案例研究
在线课程/专业社区
对于大数据技术供应商（云厂商、软件公司等），您最看重他们提供哪些方面的价值或支持？
您认为，阻碍企业从大数据中获得更大价值的最关键因素是什么？
技术实施复杂度
组织文化与数据思维
投资回报率的不确定性
数据质量与治理问题
缺乏清晰的业务应用场景
请对贵公司高层管理者对数据驱动转型的重视与支持程度进行评分。（1分：非常不重视，5分：非常重视）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为未来“大数据”概念将如何演进？（可多选）
与AI深度融合，成为智能化的基础
更加平民化，业务人员可直接使用
聚焦于实时化与自动化决策
回归本质，更强调数据治理与质量
被新的技术概念（如Data Mesh, Data Fabric）取代