您所在企业的行业类别是？
制造业
零售/电商
金融/保险
信息技术/互联网
医疗健康
教育/培训
能源/资源
物流/运输
其他
您在企业中的职位层级是？
高层管理者（CXO/VP/总监）
中层管理者（部门/项目负责人）
数据分析/技术专家
业务部门骨干
其他
贵公司目前处于大数据应用的哪个阶段？
尚未启动，处于规划或观望阶段
初步探索，有零散的数据分析项目
局部应用，在部分业务线建立了数据分析体系
深度整合，数据驱动决策已成为核心运营模式
不清楚
目前，大数据主要支持贵公司哪些方面的决策？（可多选）
市场营销与客户洞察
产品研发与创新
供应链与运营优化
风险控制与合规
财务分析与预测
人力资源管理与规划
战略规划与投资
尚未用于核心决策
请评估贵公司当前数据基础设施（如数据平台、数据仓库、计算能力）对决策支持的充分程度。（1分表示非常不充分，5分表示非常充分）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
贵公司决策过程中，数据驱动与经验/直觉驱动的比例大致如何？
几乎完全依赖经验/直觉
经验为主，数据为辅（约7：3）
经验与数据并重（约5：5）
数据为主，经验为辅（约7：3）
几乎完全依赖数据
在利用大数据辅助决策时，面临的主要挑战有哪些？（可多选）
数据质量差，存在不准确、不一致问题
数据孤岛严重，部门间数据难以打通
缺乏专业的数据分析人才
数据分析工具或技术平台不完善
管理层数据意识薄弱，决策文化未转变
数据分析结果与业务行动脱节
数据安全与隐私合规顾虑
投入成本高，投资回报率（ROI）不明确
贵公司数据分析团队的主要组织形式是？
集中式（中央数据团队服务全公司）
嵌入式（数据人员分散在各业务部门）
混合式（中央团队+业务部门数据专员）
无专门的数据分析团队
其他
请评估业务部门与数据分析/IT部门之间的协作顺畅程度。（1分表示沟通困难、协作不畅，5分表示沟通高效、紧密协作）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
总体而言，您有多大意愿向同行推荐贵公司当前的大数据决策应用模式？（0分表示完全不愿意推荐，10分表示非常愿意推荐）
您认为未来1-2年，哪些技术将对提升企业数据决策能力产生最大影响？（可多选）
人工智能/机器学习（AI/ML）
实时流数据处理
增强分析（Augmented Analytics）
数据编织（Data Fabric）
云原生数据平台
数据可视化与交互式分析
边缘计算与物联网（IoT）数据分析
区块链技术确保数据可信
对于数据驱动的决策文化，贵公司最需要加强的是？
高层领导的重视与推动
全员的数字素养与数据技能培训
建立数据共享与协作的激励机制
将数据指标纳入绩效考核
打造更易用的自助式分析工具
请描述一个您亲身经历的、由大数据分析成功驱动业务决策（或避免决策失误）的具体案例。（可选）
对于希望提升数据驱动决策能力的企业，您最重要的1-2条建议是什么？