您所在的企业属于以下哪个行业？
制造业
零售/消费品
信息技术/软件
金融服务业
物流/供应链
医疗健康
其他（请注明）
您在企业中主要负责的职能领域是？
销售/市场
供应链/物流
生产/运营
财务/战略
数据分析/IT
其他（请注明）
贵公司目前是否建立了正式的客户需求预测流程？
是，有成熟且正式的流程
是，但流程尚不完善
否，但计划在未来建立
否，且暂无建立计划
当前，贵公司进行客户需求预测的主要驱动力是什么？
优化库存水平，降低成本
提升客户服务水平与满意度
支持生产计划与产能安排
为销售与市场策略提供依据
尚无明确驱动力
在您看来，当前贵公司的客户需求预测精准度总体如何？
非常精准（误差 <5%）
比较精准（误差5%-10%）
一般（误差10%-20%）
不太精准（误差20%-30%）
非常不精准（误差> 30%）
不清楚/未测量
目前，贵公司主要依赖哪些数据源进行需求预测？（可多选）
历史销售数据
市场趋势与宏观经济数据
销售团队的前瞻性预测
客户直接提供的预测/订单计划
社交媒体/网络舆情数据
竞品市场活动信息
供应链上下游伙伴数据
其他（请注明）
贵公司主要采用哪种预测方法或技术？
基于经验的人工判断
简单的统计方法（如移动平均）
中级统计模型（如时间序列分析）
高级预测技术（如机器学习、AI）
组合使用多种方法
未使用特定方法
请评估数据质量（如完整性、准确性、及时性）对贵公司预测准确性的影响程度。（1-5分，1表示影响很小，5表示影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为，提升预测精准度的主要障碍有哪些？（可多选）
数据质量差或数据孤岛
市场变化过快，难以预测
缺乏专业的预测分析人才
跨部门（如销售、市场、供应链）协作不畅
预测工具/系统落后或缺失
高层管理者支持不足
客户需求本身波动性大
其他（请注明）
当预测与实际需求出现偏差时，贵公司通常如何应对？
有成熟的预警与快速调整机制
临时召开会议商讨对策
主要由执行部门（如生产、物流）自行消化
基本无应对措施
其他（请注明）
请评估跨部门信息共享与协作对提升预测精准度的重要性。（1-5分，1表示很不重要，5表示非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
贵公司是否使用专门的预测软件或系统？
是，使用成熟的商业软件（如SAP, Oracle）
是，使用自主研发的系统
是，使用轻量级或开源工具
否，主要使用Excel等通用工具
否，未使用任何工具
如果以0-10分来衡量，您向同行推荐贵公司当前的需求预测体系的可能性有多大？0分表示完全不可能，10分表示极有可能。
未来1-2年，贵公司计划在哪些方面投入以改善预测精准度？（可多选）
引进或升级预测软件/系统
招聘或培养数据分析人才
改善数据治理与整合
优化跨部门协作流程
引入更先进的预测算法（如AI）
加强与关键客户的预测协同
暂无明确投资计划
其他（请注明）
您认为，更精准的需求预测能为贵公司带来的最大价值是？
显著降低库存与运营成本
大幅提升客户满意度与市场份额
优化现金流与财务表现
增强供应链韧性，快速响应变化
支持更精准的战略决策
价值不明显
对于提升企业客户需求预测的精准度，您还有哪些具体的建议或想法？
您是否愿意在后续接受我们针对本主题的简短访谈，以进行更深入的探讨？