您所在的企业属于哪个细分制造行业？
汽车及零部件制造
电子电器制造
机械设备制造
金属制品加工
化工/新材料制造
食品/医药制造
纺织/服装制造
其他
贵公司当前所处的数字化车间/智能工厂建设阶段是？
尚未启动，处于规划/调研阶段
已启动，处于部分设备/产线数字化改造阶段
已完成部分车间/产线的数字化建设并投入运行
已基本实现全厂范围的数字化车间覆盖
已建成行业领先的智能工厂/灯塔工厂
贵公司已实施或正在规划哪些数字化车间关键技术/系统？（可多选）
制造执行系统（MES）
企业资源计划（ERP）与车间集成
数据采集与监控系统（SCADA）
高级计划与排程（APS）
工业物联网（IIoT）平台
数字孪生/虚拟仿真
工业机器人/自动化装备
机器视觉/质量检测
仓储物流自动化（AGV/WMS）
其他
在推进数字化车间建设过程中，您认为最大的驱动力来自？
提升生产效率与产能
提高产品质量与一致性
降低生产成本与能耗
满足客户定制化/柔性生产需求
应对市场竞争与行业趋势
响应国家/地方政策引导
其他
贵公司在数字化车间建设中遇到的主要挑战有哪些？（可多选）
初始投资成本过高，投资回报周期长
缺乏清晰的顶层设计与实施路径
现有设备老旧，数据接口不统一，集成困难
缺乏既懂制造又懂数字化的复合型人才
员工对新技术接受度低，变革阻力大
数据安全与网络安全风险担忧
缺乏可借鉴的成功案例或行业标准
其他
贵公司数字化车间建设的主要资金来源是？
企业自有资金
银行贷款
政府补贴/专项基金
产业基金/风险投资
多种方式组合
请评估贵公司管理层对数字化车间建设的支持力度（1-5分，1分为非常不支持，5分为非常支持）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在数据采集层面，贵公司车间主要设备的数据采集覆盖率如何？
低于30%，大部分设备为“信息孤岛”
30%-60%，关键设备已联网
60%-90%，大部分设备可采集数据
高于90%，基本实现全设备数据采集与互联
目前车间采集的数据主要用于哪些方面？（可多选）
设备状态监控与故障预警
生产进度实时跟踪与可视化
产品质量追溯与分析
能源消耗监控与优化
人员绩效与工时统计
数据尚未有效利用
其他
贵公司是否建立了统一的数据平台或数据中心来管理车间数据？
是，已建立并投入使用
正在规划或建设中
否，数据分散在不同系统中
不清楚
在数字化车间运营中，人工智能（AI）或大数据分析技术应用情况如何？
尚未应用
试点应用（如预测性维护、工艺优化）
部分场景已规模化应用
深度应用，成为核心能力
数字化车间建设对一线操作人员的工作方式改变程度如何？
改变很小，仍以传统操作为主
有一定改变，需要操作新界面或终端
改变较大，人机协作成为常态
改变巨大，工作内容向监控、维护、决策转变
为保障数字化车间顺利运行，贵公司开展了哪些人员培训？（可多选）
新设备/新系统操作培训
数据分析与解读能力培训
智能制造理念与文化宣导
网络安全与数据安全意识培训
尚未开展系统性培训
其他
您认为数字化车间建设带来的最显著效益体现在哪个方面？
生产效率提升
产品质量改善
生产成本降低
订单交付周期缩短
能源与物料消耗减少
安全生产水平提升
效益尚不明显
在数字化车间项目选型时，贵公司更看重供应商的哪些特质？
产品/技术的先进性与成熟度
行业成功案例与口碑
本地化服务与快速响应能力
总拥有成本（TCO）与性价比
系统开放性与可扩展性
与现有系统的兼容性
基于当前经验，您有多大意愿向同行推荐推进数字化车间建设？（0-10分，0分=完全不愿意，10分=非常愿意）
展望未来1-2年，贵公司在数字化车间建设方面的重点投入方向是？
深化现有系统应用与数据价值挖掘
扩展数字化覆盖范围至更多车间/产线
引入AI、数字孪生等新技术试点
加强网络与数据安全体系建设
优化组织架构与人才培养
暂无明确计划
您希望从政府或行业组织获得哪些支持？（可多选）
提供专项资金补贴或税收优惠
组织技术交流与成功案例分享
制定或完善相关标准与规范
搭建公共技术服务平台
组织人才培训与认证
其他
对于制造业数字化车间建设的健康发展，您还有哪些宝贵的意见或建议？