您所在的企业所属的行业是？
制造业
信息技术/互联网
金融业
零售/贸易
服务业（如教育、医疗、咨询等）
其他
您在企业中担任的职位与数据管理的关联度是？
数据管理核心决策者（如CDO、数据部门负责人）
数据管理与分析执行者（如数据分析师、数据工程师）
业务部门管理者（依赖数据决策）
普通员工（偶尔接触数据）
其他
贵企业推行数据化管理的核心驱动因素是什么？
提升运营效率与降低成本
支持战略决策与业务创新
应对市场竞争与客户需求
高层管理者推动
尚无明确的驱动因素
目前，贵企业主要在哪些业务领域应用了数据化管理？（可多选）
市场营销与客户关系管理（CRM）
供应链与物流管理
财务与风险管控
人力资源与组织效能
产品研发与创新
生产制造与质量管理
尚未系统化应用
贵企业当前数据化管理成熟度如何？（例如：数据采集、整合、分析、决策支持的系统性）
起步阶段：零散使用Excel等工具，无统一平台
发展阶段：建立了部分业务系统，但数据孤岛现象明显
融合阶段：有统一的数据平台，能进行跨部门分析
优化阶段：数据驱动决策成为常态，并能预测与优化业务
不清楚
请对贵企业现有数据基础设施（如数据仓库、数据湖、BI工具等）满足业务需求的程度进行评分。（1分：完全不满足，5分：完全满足）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果0分代表“完全不可能”，10分代表“极有可能”，您向同行推荐贵企业当前的数据化管理模式的可能性有多大？
在推进数据化管理过程中，贵企业遇到的主要挑战有哪些？（可多选）
数据质量差，标准不统一
缺乏专业的数据人才
部门间数据壁垒与协作困难
管理层支持与投入不足
技术工具选型与整合困难
数据安全与隐私合规顾虑
业务部门对数据价值认知不足
贵企业在数据人才培养与团队建设方面的主要做法是？
外部招聘专业人才为主
内部培训与转岗培养为主
与高校或培训机构合作
尚未有系统的人才建设计划
其他
数据安全与隐私保护在贵企业的优先级如何？
最高优先级，有完善的制度和专职团队
较高优先级，有相关制度但执行有待加强
一般优先级，仅在必要时考虑
尚未系统考虑
不清楚
贵企业目前主要采用何种数据分析与决策模式？
描述性分析为主（报告过去发生了什么）
诊断性分析为主（分析过去发生的原因）
预测性分析为主（预测未来可能发生什么）
规范性分析为主（建议应该采取什么行动）
以上均有涉及
您认为未来1-2年，哪些技术将对贵企业的数据化管理产生最大影响？（可多选）
人工智能与机器学习（AI/ML）
云计算与云原生数据平台
大数据实时处理技术
数据编织/数据网格
低代码/无代码数据分析工具
区块链技术
其他
您认为数据化管理为贵企业带来的最显著价值体现在？
提升了决策速度与准确性
优化了业务流程与效率
创造了新的收入或商业模式
改善了客户体验与满意度
价值尚不明显
请简要描述一个贵企业通过数据驱动成功解决业务问题的具体案例（如涉及机密可模糊处理）。
对于希望深化数据化管理的企业，您认为最关键的一步建议是什么？
展望未来，您对贵企业数据化管理的发展前景持何种态度？
非常乐观，将成为核心竞争力
谨慎乐观，仍需克服不少挑战
中性观望，取决于资源投入
不太乐观，阻力较大
不确定