贵企业所属的行业是？
制造业
金融/保险业
信息技术服务业
零售/批发业
医疗健康
教育
交通运输/物流
能源/公用事业
其他（请在下题说明）
若上题选择“其他”，请在此处具体说明贵企业所属行业。
贵企业目前的员工规模是？
少于50人
51-200人
201-500人
501-1000人
1001人以上
贵企业对大数据分析的整体战略定位是？
核心战略，是业务创新的主要驱动力
重要支持，用于优化现有业务和决策
初步探索，尚未形成明确战略
尚未考虑，暂无相关规划
目前，贵企业主要在哪些业务领域应用了大数据分析？（可多选）
市场营销与客户洞察
销售预测与业绩分析
供应链与物流优化
产品研发与创新
风险管理与合规
运营效率提升
人力资源分析
财务分析与预测
尚未在任何领域正式应用
贵企业是否设有专门负责大数据/数据分析的团队或部门？
有，独立的专职部门
有，隶属于IT或业务部门的团队
无，由其他岗位人员兼职负责
无，完全外包
无，尚无相关职能
贵企业当前的数据来源主要来自哪里？
企业内部业务系统（ERP, CRM等）
企业网站/APP等用户行为数据
社交媒体等外部公开数据
物联网（IoT）传感器数据
第三方购买的数据
以上多种来源的组合
在数据管理与技术设施方面，贵企业已部署或应用了哪些？（可多选）
数据仓库（如 Teradata, Greenplum）
数据湖（如 Hadoop, S3）
实时流处理平台（如 Kafka, Flink）
云计算平台（如 AWS, Azure, 阿里云）
商业智能（BI）工具（如 Tableau, Power BI）
数据科学/机器学习平台（如 Databricks, SageMaker）
尚未建立统一的数据管理平台
请评估贵企业当前数据治理（数据质量、标准、安全、隐私）的成熟度水平。（1分：非常不成熟，5分：非常成熟）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
贵企业数据分析成果的主要交付形式是？
静态报表/仪表盘
交互式自助分析报告
内嵌于业务系统的实时预警或建议
数据产品或API服务
以上多种形式的组合
数据分析成果在多大程度上影响了业务部门的决策？
完全基于数据决策
作为重要参考依据
偶尔参考
很少参考
几乎不参考
您认为目前阻碍贵企业大数据分析能力提升的主要挑战有哪些？（可多选）
缺乏清晰的数据战略与高层支持
数据质量差，难以整合
缺乏专业的数据分析人才
技术工具与平台不完善
部门间数据壁垒严重
数据分析成果难以转化为业务价值
预算与资源投入不足
数据安全与隐私合规顾虑
请评估贵企业数据分析团队与业务部门之间的协作紧密程度。（1分：沟通不畅，各自为政；5分：深度融合，共同创新）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
贵企业在数据人才培养方面的主要方式是？
内部系统化培训
鼓励参加外部认证与培训
招聘成熟人才
尚无明确的人才培养计划
未来1-2年，贵企业计划在大数据分析领域增加投入的重点方向是？
升级技术基础设施（如云、数据平台）
引进高级分析人才
深化AI/机器学习应用
加强数据治理与安全
推动数据驱动文化
尚无明确计划
总体而言，您有多大可能向同行推荐贵企业在大数据分析方面的实践与经验？（0-10分，0分=完全不可能，10分=极有可能）
请分享一个贵企业通过大数据分析取得的具体成功案例或价值点。（可选）
对于提升企业大数据分析能力，您还有哪些其他建议或想法？