您所在的企业属于哪个行业？
制造业
信息技术/互联网
金融业
零售/电商
医疗健康
教育
能源/交通/物流
其他
您在企业中的职位角色？
高层管理（CXO/VP/总监）
数据/技术部门负责人
数据分析师/科学家
业务部门经理/负责人
IT/研发工程师
其他
目前，您认为贵公司对数据资产价值的重视程度如何？
非常重视，是核心战略资产
比较重视，有专门投入
一般，处于探索阶段
不太重视，缺乏系统规划
完全不重视
目前，贵公司主要在哪些业务领域尝试数据价值挖掘？（可多选）
市场营销与客户洞察
产品研发与创新
供应链与运营优化
风险控制与合规
财务与成本分析
人力资源管理
尚未系统开展
其他
贵公司当前数据价值挖掘的主要驱动力量是？
高层战略推动
业务部门需求倒逼
技术部门创新探索
市场竞争压力
尚无明确驱动
您如何评价贵公司目前的数据基础（如数据质量、完整性、整合度）？
非常好，数据质量高且整合良好
较好，能满足大部分需求
一般，存在较多数据孤岛和质量问题
较差，数据分散且质量堪忧
非常差，几乎没有可用数据
在数据价值挖掘过程中，贵公司面临的主要挑战有哪些？（可多选）
数据质量差，难以利用
数据孤岛严重，整合困难
缺乏专业的数据分析人才
技术与工具落后
业务部门需求不明确
管理层支持不足或认知有限
数据安全与隐私合规风险
投入产出比（ROI）难以衡量
其他
贵公司目前主要采用哪些方式进行数据价值挖掘与分析？
使用传统BI报表工具（如Tableau, Power BI）
采用高级分析与机器学习平台
依赖外包或第三方服务
以Excel等基础工具为主
尚未开展系统分析
请评估贵公司目前“数据团队与业务团队”的协作紧密程度。（1-非常松散，5-非常紧密）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
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请简述一个您认为贵公司通过数据挖掘取得成功的具体案例或场景（若无，请填写“无”）。
对于数据价值挖掘的成果，贵公司主要的衡量指标或评估方式是什么？
直接业务收入或成本节约
关键业务指标（KPI）的改善
项目投资回报率（ROI）
高层主观评价
尚未建立有效的评估体系
未来1-2年，贵公司计划在哪些技术或领域加大投入以提升数据价值挖掘能力？（可多选）
数据中台/数据平台建设
人工智能与机器学习
数据治理与质量管理
实时数据分析
数据安全与隐私计算
云计算与大数据基础设施
数据可视化与BI工具
暂无明确计划
其他
您认为，阻碍企业从数据中获取更大价值的最关键因素是什么？
企业文化与组织架构
人才与技术能力
数据基础与质量
战略与资金投入
法规与合规限制
您是否同意“数据价值挖掘应主要由业务需求驱动，而非技术驱动”这一观点？
如果0分代表“毫无价值”，10分代表“价值巨大”，您认为未来三年数据对贵公司业务增长的重要性如何？
在数据价值挖掘方面，您最希望获得的外部支持或资源是什么？（如培训、解决方案、行业案例等）
您预计未来一年，贵公司在数据相关项目（含技术、人才、服务）上的投入预算趋势是？
显著增加
略有增加
保持持平
略有减少
显著减少
不确定
您通常通过哪些渠道了解数据价值挖掘的新技术、新趋势？（可多选）
行业研究报告/白皮书
技术媒体与资讯网站
行业会议与沙龙
供应商/服务商推介
企业内部培训与分享
高校/研究机构合作
其他
总体而言，您对贵公司当前数据价值挖掘能力的成熟度打几分？（1-非常初级，5-非常成熟）
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