您的年龄段是？
18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46-55岁
56岁及以上
您主要网购的商品类别是？（可多选，请选择最常购买的1-2项）
服装鞋帽
数码家电
美妆个护
食品生鲜
家居日用
图书音像
运动户外
其他
在决定购买前，您参考商品评价的总体重要程度如何？（1-完全不重要，5-非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
总体而言，您有多大可能向朋友推荐“先看评价再下单”的购物习惯？（0-完全不可能，10-极有可能）
您通常会关注以下哪些类型的评价内容？
带图的买家秀
视频评价
追评（使用一段时间后的评价）
好评内容
中评内容
差评内容
问答区
【文字评价的详细程度】对您判断商品的参考价值有多大？（1-毫无价值，5-价值极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
【评价中附带的图片/视频】对您判断商品的参考价值有多大？（1-毫无价值，5-价值极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
【评价者的用户等级/信誉】对您判断该评价可信度的参考价值有多大？（1-毫无价值，5-价值极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
【“追评”（购买后一段时间追加的评价）】对您判断商品长期质量的参考价值有多大？（1-毫无价值，5-价值极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
当好评和差评同时存在时，您更倾向于相信？
详细说明问题的差评
带有图片/视频佐证的好评
数量占多数的评价类型
最新发布的评价
看具体情况，综合判断
【商品的好评率（如98%好评）】对您做出购买决策的参考价值有多大？（1-毫无价值，5-价值极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
【第三方测评机构或知名博主的评测】对您做出购买决策的参考价值有多大？（1-毫无价值，5-价值极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些因素可能导致您不信任某些商品评价？
评价内容过于模板化
全是好评没有缺点
图片/视频疑似盗用
评价发布时间过于集中
商家有“好评返现”行为
差评被隐藏或删除
对于高单价商品（如大家电、奢侈品），您参考评价的细致程度会？
显著增加，会逐条仔细阅读
略有增加
和普通商品一样
反而减少，更相信品牌和参数
您认为到2026年，AI生成的虚假评价或“刷评”问题会？
显著加剧，更难辨别
有所加剧，但平台治理会跟进
与现在差不多
因技术治理而显著减少
【平台提供的“评价关键词”提炼（如“物流快”、“质感好”）】对您快速了解商品特性的帮助有多大？（1-毫无帮助，5-帮助极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果平台提供“已验证购买用户”的专属评价标签，您会更重视这类评价吗？
会，大大增加可信度
会稍微增加重视
没影响，关键看评价内容本身
不会，标签也可能造假
除了已提及的方面，您认为还有哪些信息或功能，能帮助您在未来（如2026年）更好地利用商品评价做出购物决策？