您通常在哪些类型的平台进行网购？（可多选）
综合电商平台（如淘宝、京东）
垂直电商平台（如得物、唯品会）
品牌官方网站/APP
社交/内容电商（如小红书、抖音商城）
二手交易平台
跨境电商平台
其他
在决定购买一件商品前，您有多大可能会查看其他用户的评价？
几乎每次都会
大多数时候会
有时会
很少会
几乎从不
在您浏览商品评价时，您最关注哪一类内容？
带有图片或视频的评价
纯文字描述的评价
追评（购买一段时间后的追加评价）
问答区的内容
只看评分和好评/中评/差评的数量
对于带有“官方认证”或“优质评价”标签的评论，您认为其可信度如何？（1分表示完全不可信，5分表示非常可信）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
哪些因素会显著降低您对一条商品评价的信任度？（可多选）
评价内容过于简短或笼统（如“很好”、“不错”）
评价内容与商品无关或明显是广告
评价发布时间过于集中
评价中使用的图片/视频疑似网图或摆拍
评价者等级过低或信息不全
好评中夹杂着不合理的负面细节
差评内容情绪化且缺乏具体描述
其他
您更倾向于相信好评还是差评？
更相信好评，因为代表大多数人的满意体验
更相信差评，因为能暴露产品的潜在问题
同等参考，需要结合具体内容判断
主要看中评，认为更客观理性
当好评和差评内容矛盾时，您通常会如何处理？
寻找更多中间评价（中评）做参考
查看追评和问答区寻找更多信息
直接放弃购买该商品
根据差评描述判断是否触及自己的底线
倾向于相信好评，认为差评可能是个例
您认为AI生成的“总结性评价”或“评价关键词提炼”对您的购物决策有帮助吗？
非常有帮助，能快速抓住重点
有一定帮助，但会自己再浏览部分原始评价
帮助不大，更相信原始的个人化表达
完全没帮助，甚至可能产生误导
您希望未来的商品评价系统增加或改进哪些功能？（可多选）
更严格的虚假评价过滤机制
支持按“有用”程度对评价排序
增加“已验证购买”时间线（如购买后1天、1周、1月追评）
支持评价者上传更多凭证（如开箱视频、使用对比图）
增加对评价内容的结构化标签（如“描述相符”、“物流快慢”）
引入第三方或KOL的专业测评对比
其他
您自己发表商品评价的频率是？
几乎每次购物后都会评价
对非常满意或非常不满意的商品会评价
偶尔，看心情或是否有奖励
很少评价
从不评价
促使您撰写一条详细评价的主要原因是什么？（可多选）
商品远超预期，想分享喜悦
商品有严重问题，想提醒他人避坑
商家服务态度好/差，值得反馈
平台有激励（如返现、积分）
看到不客观的评价，想提供平衡视角
单纯有记录和分享的习惯
总体而言，您认为当前网购平台的商品评价内容，对您做出正确购买决策的参考价值有多大？
参考价值非常大，是我决策的主要依据
参考价值较大，是重要参考之一
参考价值一般，只能作为辅助
参考价值较小，主要靠自己判断
几乎没有参考价值，信息杂乱不可信
对于构建一个更真实、更有参考价值的网购评价生态，您有什么具体的建议或期望？