您所在的企业所属的行业是？
制造业
零售/消费品
信息技术/软件
金融服务业
医疗健康
物流/供应链
其他
您在企业中主要负责的职能是？
战略规划/市场研究
销售/市场
供应链/运营
财务/数据分析
产品管理
其他
贵公司通常进行多长期限的市场需求预测？
短期（1-3个月）
中期（3-12个月）
长期（1-3年）
混合型，根据业务需要
没有固定的预测周期
请为贵公司当前市场需求预测的整体准确度进行评分。（1分表示非常不准确，5分表示非常准确）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
贵公司目前主要使用哪些方法或工具进行市场需求预测？（可多选）
历史数据趋势分析
销售人员/渠道商预估
市场调研与专家访谈
统计模型（如时间序列）
机器学习/AI预测模型
基于ERP/CRM系统的数据
尚无系统化方法
其他
您认为影响预测准确度的最主要内部因素是？
数据质量与完整性
跨部门沟通与信息共享
预测模型/方法论的先进性
预测人员的专业能力
高层管理者的重视与支持
其他
您认为影响预测准确度的最主要外部因素是？
宏观经济环境波动
行业竞争格局变化
消费者偏好快速转变
政策法规调整
供应链中断风险
其他
为提升预测准确度，贵公司计划在未来1-2年内重点投入哪些方面？（可多选）
升级数据分析/预测软件
引进或培养专业预测人才
加强内部数据治理与整合
建立更敏捷的预测调整机制
增加市场情报收集预算
尚无明确计划
其他
在您看来，到2026年，人工智能（AI）在市场需求预测中的应用将变得？
至关重要，成为主流方法
比较重要，作为辅助工具
重要性一般，应用有限
不重要或难以落地
不确定
请简要描述贵公司在提升预测准确度过程中遇到的最大挑战。
您认为，到2026年，行业平均预测准确度相比现在会如何变化？
您希望通过哪些方式获得更多关于预测方法或行业趋势的信息？（可多选）
行业研究报告
专业培训/研讨会
同行交流社群
案例研究分享
软件供应商方案介绍
暂无需求
请评估跨部门协作对贵公司预测准确性的影响程度。（1分表示影响很小，5分表示影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
贵公司是否设有专门的团队或岗位负责市场需求预测？
是，有专职团队
是，有专职岗位
否，由相关职能人员兼职负责
否，没有明确负责方
对于提升2026年及未来的市场需求预测能力，您最希望向行业或技术供应商提出的一条建议是什么？
如果预测出现显著偏差，贵公司通常如何应对？
快速调整生产/采购计划
启动应急预案并重新预测
分析原因并优化预测模型
调整销售与市场策略
尚无系统化的应对流程
基于0-10分，您有多大意愿将贵公司使用的预测方法或工具推荐给同行？（0分表示完全不愿意，10分表示非常愿意）
您认为，到2026年，实时数据对预测的重要性将如何变化？
变得极其重要，是预测的核心
重要性增加，成为重要补充
重要性变化不大
重要性可能降低
不确定
在预测过程中，贵公司会整合哪些外部数据源？（可多选）
宏观经济指标
社交媒体舆情
搜索引擎趋势
第三方市场研究报告
竞争对手动态
供应链上下游信息
暂未整合外部数据