您所在企业的行业类别是？
制造业
信息技术/互联网
金融业
零售/消费品
医疗健康
教育/培训
专业服务（如咨询、法律）
其他
您所在企业的规模（员工人数）是？
50人以下
50-200人
201-500人
501-1000人
1000人以上
您在企业中主要负责的职能领域是？
战略/管理层
运营/生产
市场营销/销售
技术/研发
财务/人力/行政
数据分析/IT
其他
目前，数据化管理在贵公司整体运营中的战略地位如何？
核心驱动力，是战略决策的基础
重要支撑，用于多个关键业务流程
辅助工具，主要用于特定部门或报告
初步探索阶段，尚未系统化应用
基本未应用
目前，贵公司主要在哪些业务领域应用了数据化管理？（可多选）
市场营销与客户洞察
销售预测与业绩管理
供应链与物流优化
生产流程与质量控制
财务分析与风险控制
人力资源与组织效能
产品研发与创新
客户服务与体验
其他
贵公司数据的主要来源是？
以内部业务系统数据为主
内部数据与外部（如市场、社交）数据并重
以外部采购或公开数据为主
数据来源较为单一和零散
请评估贵公司当前数据基础设施（如数据仓库、数据平台）的成熟度。（1分：非常薄弱，5分：非常完善）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
贵公司进行数据分析与洞察的主要技术工具或平台是？
商业智能（BI）工具（如Tableau, Power BI）
专业统计分析软件（如R, Python, SPSS）
自研数据分析平台
Excel等通用办公软件
尚未形成统一工具，方式零散
在数据应用过程中，最大的技术挑战是什么？
数据质量差，清洗整合困难
系统孤岛，数据难以打通
缺乏合适的技术工具与平台
实时数据处理能力不足
数据安全与隐私保护挑战
无明显技术挑战
在数据应用过程中，最大的组织或人才挑战是什么？
缺乏具备数据分析技能的专业人才
业务部门与数据团队协作不畅
管理层数据驱动意识不足
缺乏统一的数据治理规范与文化
数据价值难以衡量，投入产出比不清晰
无明显组织挑战
从0到10分，您有多大意愿向同行推荐贵公司当前的数据化管理实践？（0分：完全不愿意，10分：非常愿意）
展望至2026年，贵公司计划在哪些数据技术领域增加投入？（可多选）
人工智能与机器学习
大数据实时处理
数据可视化与交互式分析
数据治理与质量管理平台
云数据平台与架构
数据安全与隐私计算
物联网（IoT）数据分析
暂无明确增加投入的计划
您认为，到2026年，数据化管理对贵公司商业模式创新的影响将如何？
颠覆性影响，催生全新商业模式
显著影响，优化并拓展现有模式
一定影响，主要提升运营效率
影响有限，仍是辅助角色
难以预测
您认为，企业要成功迈向深度数据化管理，最关键的一步是什么？
您预计，到2026年，数据驱动决策在贵公司高层决策中的占比将达到多少？
80%以上
60%-80%
40%-60%
20%-40%
20%以下
您认为未来数据人才应重点培养哪些能力？（可多选）
数据挖掘与算法建模
业务理解与问题定义
数据可视化与故事讲述
数据治理与合规
跨部门沟通与协作
技术工具快速学习
创新思维与商业敏感度
在数据伦理与合规方面，贵公司目前的准备情况如何？
已建立完善的治理框架并定期审计
已制定基本政策并开始执行
正在讨论和制定相关规则
尚未系统考虑，但关注相关动态
尚未考虑
对于本次调研主题，您还有哪些其他看法或希望补充的信息？