您所在的企业主要属于哪个行业？
电子商务/零售
制造业
生鲜冷链
医药健康
工业品/大宗商品
其他
贵公司2025年的平均月物流订单量（票）约为多少？
1000票以下
1001-5000票
5001-10000票
10001-50000票
50000票以上
对于贵公司而言，物流配送时效在多大程度上影响客户满意度？
核心影响，是首要竞争因素
重要影响，是主要考量之一
一般影响，与其他因素同等重要
影响较小，更看重成本或服务
请以1-5分评价当前（2025年）主要合作物流商的配送准时率（1分=非常不准时，5分=非常准时）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在您看来，当前影响配送时效的主要瓶颈环节有哪些？（可多选）
仓库分拣与出库
干线运输
最后一公里配送
信息系统处理延迟
异常天气/交通
节假日/大促高峰
海关/跨境清关（如适用）
其他
展望2026年，贵公司对物流配送时效的期望，相比2025年有何变化？
显著提升（如当日达比例翻倍）
适度提升（如次日达覆盖更广）
基本维持现有水平
可能因成本控制而略有放宽
从0到10分，您有多大意愿向同行推荐您当前的主要物流服务商？（0分=完全不愿意，10分=极愿意）
对于“次日达”服务，贵公司目前能接受的最高单票物流成本溢价是多少？
不接受溢价
可接受5%以内溢价
可接受6%-15%溢价
可接受16%-30%溢价
溢价不是问题，时效优先
为提升时效，贵公司愿意或已经尝试了哪些举措？（可多选）
增加区域分仓/前置仓
使用更快的运输方式（如航空）
与多家物流商分区合作
投资自建物流/配送团队
优化订单处理流程
采用更先进的物流管理系统
尚未有明确计划
您认为，到2026年，无人车/无人机配送在贵公司业务场景下的实用性如何？
非常实用，将积极尝试
部分场景适用，会小范围试点
实用性有限，短期内难落地
不适用我们的业务
在预测2026年物流需求时，贵公司最依赖哪类数据或技术？
历史销售/物流大数据
人工智能预测算法
市场宏观趋势报告
供应链上下游协同信息
尚无系统化预测方法
请以1-5分评价当前物流商在异常情况（如延误、破损）下的信息透明度和主动沟通能力（1分=非常差，5分=非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望物流服务商在2026年提供哪些时效相关的增值服务或数据？（可多选）
更精准的预计送达时间（ETA）
实时在途温度监控（对冷链）
延误风险主动预警
碳排放数据报告
定制化的时效分析报告
其他
如果有一项新技术能显著提升时效但初期成本较高，贵公司的采纳态度是？
行业领先者，愿意率先投资
跟随者，待技术成熟成本下降后采用
谨慎评估，视投资回报率而定
暂无相关预算或计划
对于物流服务商在提升2026年配送时效方面，您最重要的一个建议是什么？