您所在企业的主要所属行业是？
制造业
能源/化工
信息技术/电子
消费品/零售
生物医药
其他
您在企业中主要负责的职能领域是？
生产运营
设备/技术管理
质量管理
供应链/物流
计划/调度
其他管理支持
您认为，到2026年，影响企业生产管理的最主要外部挑战是什么？
供应链不稳定与中断风险
原材料与能源成本波动
环保法规与碳排放要求
劳动力成本上升与技能短缺
技术迭代速度加快
为应对未来挑战，贵公司目前正在或计划在哪些生产管理领域进行数字化/智能化升级？（可多选）
生产执行系统（MES）
设备物联网（IoT）与预测性维护
高级排程系统（APS）
质量大数据分析与追溯
数字孪生与仿真优化
人工智能（AI）辅助决策
暂无明确计划
请对贵公司当前生产数据的实时采集与可视化水平进行评分（1分表示很差，5分表示很好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
贵公司在生产过程中，对能源消耗与碳排放的监测和管理处于什么阶段？
尚未系统监测
已开始基础数据采集
建立了监测体系并设定目标
实现了实时监控与动态优化
已纳入企业核心战略并对外披露
在提升生产柔性（快速响应订单变化）方面，贵公司主要采取了哪些措施？（可多选）
模块化产品设计与生产
引入柔性自动化产线/单元
推行单元化生产（Cell Production）
建立多技能员工队伍
优化供应链协同机制
尚未有系统性措施
您认为，到2026年，人机协作（如协作机器人、AR辅助作业）在生产现场的应用普及程度会如何？
仅在少数领先企业试点
在特定工序中较为常见
成为主流生产模式的重要组成部分
全面普及，深刻改变作业方式
请对贵公司当前生产管理团队的数字化技能与创新意识进行评分（1分表示严重不足，5分表示非常优秀）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在质量管理方面，贵公司目前主要依赖哪些方法或系统？（可多选）
传统统计过程控制（SPC）
基于传感器的在线自动检测
机器视觉自动识别
全流程质量追溯系统
大数据驱动的质量预测
主要依赖人工检验
面对突发性生产中断（如设备故障、供应短缺），贵公司的应急响应与恢复能力如何？
响应缓慢，恢复周期长
有基本预案，但执行效率一般
有较完善的预案并能较快恢复
具备智能预警和快速自恢复能力
以0-10分衡量，您向同行推荐贵公司当前生产管理体系的意愿有多高？（0分表示完全不会，10分表示极有可能）
您认为，未来两年（至2026年），对生产一线员工最重要的技能要求将转向？
传统操作熟练度
设备基础维护能力
数据解读与系统交互能力
问题解决与持续改进能力
跨岗位协作与沟通能力
为支持生产管理升级，贵公司在哪些方面遇到了主要障碍？（可多选）
初期投资成本过高
现有设备/系统改造困难
缺乏清晰的升级路线图
内部人才与技能储备不足
数据安全与系统集成担忧
管理层支持力度不够
未遇到显著障碍
请简要描述您心目中，2026年理想的高水平生产管理场景应具备的1-2个核心特征。
从可持续性角度看，贵公司是否已将“循环经济”（如材料回收再利用）理念纳入生产流程设计？
尚未考虑
已在规划中
在部分环节试点
已系统性地融入产品与工艺设计
请对贵公司生产管理战略与公司整体业务战略的协同一致性进行评分（1分表示脱节，5分表示高度协同）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您预计，到2026年，基于云平台的生产管理软件服务（SaaS）在贵公司相关系统中的应用比例会达到多少？
低于10%
10%-30%
30%-60%
60%以上
不确定
您主要通过哪些渠道获取关于先进生产管理技术与实践的信息？（可多选）
行业展会与论坛
专业期刊与研究报告
供应商推介
同行企业交流
高校/研究机构合作
内部创新团队
对于本次调研未涵盖但您认为重要的生产管理趋势或挑战，请在此补充。
总体而言，您对贵公司在2026年达到行业领先的生产管理水平有多大信心？