您所在企业的所属行业是？
制造业
信息技术/互联网
金融业
零售/消费品
医疗健康
教育
能源/公用事业
其他
您在企业中的职位层级是？
高层管理者（C-level/VP）
中层管理者/部门总监
数据/技术团队负责人
数据分析师/科学家/工程师
业务部门员工
其他
目前，数据在贵公司战略决策中的角色是？
核心驱动，大部分决策基于数据
重要参考，与经验结合使用
辅助参考，偶尔使用
尚未系统化应用
贵公司目前主要应用哪些类型的数据？（可多选）
内部业务数据（销售、财务、运营）
客户/用户行为数据
供应链/物流数据
产品/设备物联网数据
外部市场/行业数据
社交媒体/舆情数据
其他
贵公司的数据基础设施（如数据仓库、数据湖）建设成熟度如何？
已建立统一、先进的数据平台
有多个分散的数据系统正在整合
仅有基础或部门级的数据存储
尚未建立统一的数据基础设施
目前数据团队（或相关职能）与业务部门的协作模式是？
深度融合，共同设定目标与指标
项目制合作，按需求响应
业务部门提出需求，数据团队被动执行
协作较少，存在壁垒
请评估贵公司当前数据质量（准确性、完整性、及时性）的整体水平。（1分非常差，5分非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
贵公司在数据应用过程中面临的主要挑战是什么？（可多选）
数据质量差，难以信任
数据孤岛严重，整合困难
缺乏专业的数据人才
技术工具或平台落后
管理层支持与数据文化不足
数据安全与隐私合规压力
投资回报率（ROI）不清晰
其他
在数据分析与洞察的消费上，主要使用者是？
数据团队与技术人员
管理层与战略部门
各业务部门的一线员工
以上均有广泛使用
贵公司已应用或计划在2026年应用哪些人工智能/机器学习技术？（可多选）
预测分析（如销量、风险预测）
个性化推荐系统
自然语言处理（NLP，如文本分析、客服机器人）
计算机视觉（如图像/视频识别）
流程自动化（RPA）
生成式AI（AIGC）应用
暂无应用计划
您认为，到2026年，驱动企业加大数据投资的最主要因素是？
提升运营效率与降低成本
驱动收入增长与新业务开发
应对市场竞争与客户需求
满足监管与合规要求
构建长期的数据资产与能力
从0到10分，您有多大意愿向同行推荐贵公司当前的数据应用实践或平台？（0分表示完全不愿意，10分表示非常愿意）
预计到2026年，贵公司在数据与分析方面的年度预算投入趋势是？
显著增加（增长> 20%）
适度增加（增长5%-20%）
保持稳定
可能减少
为提升数据能力，贵公司未来一年优先考虑的投资方向是？（可多选）
升级数据平台与基础设施
招聘与培养数据人才
采购先进的数据分析/AI工具
加强数据治理与安全管理
推动数据文化普及与培训
开展数据驱动的试点项目
其他
您如何看待“数据要素”资产化（即数据作为生产要素可确权、流通、交易）对贵公司的影响？
重大机遇，已开始布局
是趋势，但短期影响有限
概念尚不清晰，持观望态度
面临较多合规与安全挑战
与我公司业务关联度低
对于企业在2026年成功实现数据价值最大化，您认为最关键的一步是什么？（请简要说明）
您认为，未来两年内，对数据应用影响最大的新兴技术是？
生成式AI（如大语言模型）
实时数据流处理技术
数据编织（Data Fabric）
增强分析（Augmented Analytics）
隐私计算技术（如联邦学习）
其他
在数据伦理与负责任AI方面，贵公司目前的实践情况是？
已建立正式的政策与审查流程
有非正式的原则性指导
意识到重要性，但尚未行动
尚未关注此议题
总体而言，您对贵公司当前数据应用的整体成效满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
我们期待听到更多细节。您是否有其他关于企业数据应用的见解、成功案例或具体挑战希望分享？