您所在企业的所属行业是？
制造业
批发与零售业
电子商务
物流与供应链
其他
您在企业中负责的职能与库存管理的关联度是？
直接负责（如仓储、采购、计划）
间接相关（如销售、财务、运营）
管理层/决策者
不直接相关，但了解情况
目前贵公司主要依赖哪种方式进行库存预警？
人工经验判断与定期盘点
基于ERP/WMS等系统的固定阈值预警
使用高级分析/人工智能的动态预警模型
尚无系统性的预警机制
请评估当前库存预警信息传递到相关负责人的及时性。（1分表示严重滞后，5分表示非常及时）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
当库存预警触发后，通常需要多长时间才能启动正式的应对措施？
24小时内
1-3个工作日
一周左右
超过一周
视情况而定，无固定周期
您认为当前库存预警不及时的主要原因可能有哪些？（可多选）
数据采集延迟或不准确
预警规则/阈值设置不合理
系统间数据未打通，信息孤岛
预警信息传递流程冗长
相关人员未及时查看或响应
缺乏自动化的预警触发与通知机制
对于2026年的库存管理，您认为预警的“及时性”应如何定义？
在库存异常发生前足够早地预测到
在库存异常发生瞬间或极短时间内发出警报
在库存异常对业务产生影响前发出警报
其他
以0-10分计，您有多大意愿推荐贵公司投资升级更智能的实时库存预警系统？（0分=完全不愿意，10分=极愿意）
您期望未来的智能库存预警系统能提供哪些类型的预警？（可多选）
安全库存不足预警
库存积压/呆滞预警
需求波动预测预警
供应商交货延迟预警
仓储空间利用率预警
保质期/效期预警
您认为实现“分钟级”或“实时”库存预警，最大的技术挑战是什么？
物联网（IoT）设备部署与数据采集成本
大数据实时处理与计算能力
人工智能预测模型的准确性
与现有ERP/WMS等系统的集成难度
企业内部流程与组织架构的变革阻力
请评估及时、准确的库存预警对贵公司降低运营成本的重要性。（1分=不重要，5分=至关重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请评估及时、准确的库存预警对贵公司提升客户满意度的重要性。（1分=不重要，5分=至关重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
展望2026年，您认为哪种技术对提升库存预警及时性的贡献会最大？
人工智能与机器学习
物联网（IoT）与RFID
区块链技术
5G与边缘计算
云计算与大数据平台
为提升预警及时性，您认为企业需要在哪些方面进行投入或改进？（可多选）
升级或引入新的库存管理软件/系统
部署自动化数据采集硬件（如传感器）
优化内部业务流程与响应机制
对相关员工进行系统使用与数据分析培训
建立跨部门协同的预警响应小组
请简要描述您对2026年“理想”库存预警系统功能或体验的设想。
根据您的判断，到2026年，贵公司实现高度自动化、实时化库存预警的可能性有多大？
非常高，已列入规划
可能性较大，但面临一些挑战
一般，取决于资源投入
可能性较低，维持现状为主
不确定