请问您所在的企业属于以下哪个行业？
制造业
信息技术/互联网
金融服务业
零售/批发业
医疗健康
教育/科研
其他
您所在企业的员工规模大约是？
50人以下
50-500人
501-2000人
2001-10000人
10000人以上
您在企业中主要负责的工作领域与数据管理的关系是？
数据战略与治理（如CDO/数据治理负责人）
数据分析与挖掘（如数据分析师、数据科学家）
数据平台与运维（如数据工程师、IT运维）
业务部门使用数据（如市场、销售、运营）
其他支持性岗位
您认为贵公司目前的数据管理成熟度处于哪个阶段？
初始阶段：数据分散，缺乏统一管理
可重复阶段：部分业务有数据流程，但未标准化
已定义阶段：建立了公司级的数据管理政策和流程
已管理阶段：数据质量可量化监控，流程持续优化
优化阶段：数据驱动决策，成为核心竞争力
目前，贵公司主要管理哪些类型的数据？（可多选）
客户/会员数据
交易/销售数据
产品/供应链数据
财务数据
员工/人力资源数据
运营/日志数据
市场/竞品数据
物联网/传感器数据
其他
贵公司是否有明确的数据治理组织或专职团队（如数据治理委员会、数据管理办公室）？
是，有正式且运作成熟的团队
是，但团队处于初步建立阶段
否，但有兼职人员负责
否，完全无人负责
不清楚
贵公司是否有成文的数据管理政策、标准或规范（如数据安全、数据质量、数据生命周期管理）？
有，且已全面推广执行
有，但仅在部分部门或项目试点
正在制定中
没有，但计划制定
没有，也无计划
请对贵公司当前数据的整体质量（如准确性、完整性、一致性、及时性）进行评分。（1分-非常差，5分-非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前数据质量不高的主要原因有哪些？（可多选）
缺乏数据录入标准
多系统数据孤岛，难以整合
缺乏数据清洗和校验流程
业务部门对数据质量不重视
缺少专门的数据质量监控工具
历史数据遗留问题
其他
贵公司数据存储与分析的主要技术架构更接近以下哪种？
传统关系型数据库为主
以数据仓库（如Teradata, Greenplum）为核心
构建了数据湖或湖仓一体平台
主要使用云端数据服务（如Snowflake, BigQuery）
混合架构，以上兼有
贵公司目前主要应用哪些数据分析或人工智能技术？（可多选）
描述性分析/商业智能（BI）报表
预测性分析（如销量预测）
规范性分析（如智能推荐、优化调度）
自然语言处理（NLP）
计算机视觉（CV）
机器学习模型（非AI特指）
尚未大规模应用
数据安全与隐私保护方面，贵公司是否已采取以下关键措施：数据分类分级、访问权限控制、数据脱敏/加密、合规审计？
四项措施均已全面实施
实施了其中2-3项
仅实施了1项
尚未系统化实施，但有计划
尚未考虑
如果0分代表“完全不是”，10分代表“完全是”，您认为数据在贵公司的日常运营与决策中，多大程度上发挥了驱动作用？
您认为当前阻碍企业提升数据管理水平的主要挑战是什么？（可多选）
高层缺乏重视与战略投入
缺乏专业的数据人才
部门墙严重，数据共享困难
现有技术架构陈旧，难以支撑
数据安全与合规风险顾虑
投资回报率（ROI）不清晰
企业文化尚未转型为数据驱动
展望2026年，贵公司在数据管理方面的核心战略重点可能是？
夯实基础：建立统一的数据治理体系
提升价值：深化数据分析和AI应用场景
技术升级：向云原生、湖仓一体架构迁移
保障安全：全面强化数据安全与合规
培养团队：引进和培养数据人才
尚不明确
为达成2026年的目标，您预计未来一年在数据管理方面的预算投入趋势如何？
对于提升企业数据管理水平，您最希望获得的外部支持或资源是什么？（如：特定培训、行业最佳实践、政策解读、技术选型咨询等）
请留下您对本次调研或数据管理领域的其他任何意见或建议。