您所在企业的所属行业是？
制造业
能源与公用事业
交通运输与物流
信息技术与通信
医疗健康
其他
您在企业中负责与设备维护相关的角色是？
维护工程师/技术员
设备管理主管/经理
生产/运营经理
IT/数字化部门人员
公司管理层
其他
企业目前主要采用哪种设备维护模式？（单选）
事后维修（故障后维修）
定期预防性维护（计划性检修）
基于状态的预测性维护
综合性维护策略（结合多种模式）
其他
请对当前设备维护策略的整体有效性进行评分。（1分表示非常无效，5分表示非常有效）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
目前设备维护相关数据的记录与分析主要依靠？
纸质记录/Excel表格
独立的维护管理软件（CMMS/EAM）
集成到企业ERP/MES系统中
基于物联网（IoT）平台的智能分析
尚无系统化记录
设备发生非计划停机后，平均修复时间（MTTR）通常在什么范围？
4小时以内
4小时至1天
1天至3天
3天以上
不确定
请对维护团队获取所需备件/工具的及时性进行评分。（1分表示非常不及时，5分表示非常及时）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在设备维护工作中，目前面临的主要挑战有哪些？（可多选）
备件库存管理困难
故障预测不准确
维护人员技能不足
维护数据分散、难以分析
与生产计划冲突
维护成本过高
缺乏有效的数字化工具
企业是否已应用或计划应用人工智能（AI）或物联网（IoT）技术来辅助设备维护？
已广泛应用
部分试点应用
有计划，但尚未实施
暂无计划
不了解
请对当前维护工作流程的标准化与规范化程度进行评分。（1分表示非常不规范，5分表示非常规范）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为未来（至2026年）提升设备维护效率最应优先投资的方向是？（可多选）
部署预测性维护系统
升级维护管理软件（CMMS/EAM）
加强维护人员技能培训
优化备件供应链管理
引入AR/VR远程协助技术
深化数据分析与AI应用
改善跨部门协作流程
您认为到2026年，设备维护部门的角色将更偏向于？
传统的故障修复
主动的资产性能管理
数据驱动的决策支持中心
与生产深度融合的运营伙伴
不确定
基于现状，您向同行推荐贵公司当前设备维护模式的可能性有多大？（0-10分，0分完全不可能，10分极有可能）
对于实现2026年更高水平的设备维护效率，您最重要的具体建议或期望是什么？
本次调研所涉及的信息，您认为在多大程度上反映了企业的真实情况？
完全反映
大部分反映
部分反映
小部分反映
难以判断