2026年企业维护效率调研问卷

尊敬的参与者,您好!感谢您参与本次关于企业维护效率的调研。本问卷旨在了解您所在企业当前维护工作的效率现状、面临的挑战以及未来优化方向。您的宝贵意见将帮助我们共同探索提升企业运营效率的有效路径。所有数据仅用于统计分析,我们将严格保密,请放心填写。
您所在的企业属于以下哪个行业?
制造业
信息技术/软件
金融/保险
医疗健康
能源/公用事业
零售/物流
建筑/房地产
教育/科研
其他
您在企业中主要负责的工作领域是?
设备/设施维护
IT系统/网络维护
生产/运营维护
质量管理
行政/后勤支持
战略/规划
其他
您如何评价您所在企业当前的总体维护效率?
非常高效
比较高效
一般
效率较低
效率非常低
基于您的工作经验,您向同行推荐贵公司当前维护管理体系的意愿有多大?(0-10分,0为完全不推荐,10为极力推荐)
选项1 ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
目前,哪些因素对您所在部门的维护效率影响最大?(可多选)
设备老化/故障频发
维护流程复杂/不清晰
缺乏专业的维护工具/软件
人员技能不足或培训缺失
备品备件供应不及时
部门间沟通协作不畅
预算或资源限制
缺乏有效的预防性维护计划
其他
贵公司是否已经采用了数字化/智能化的维护管理系统(如EAM、CMMS等)?
已全面应用
部分应用
正在试点
有计划但未实施
暂无计划
请对贵公司当前维护工作的“响应速度”(从接到请求到开始处理)进行评分。(1-5分,1分为非常慢,5分为非常快)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对贵公司当前维护工作的“问题解决率”(首次维护即解决问题的比例)进行评分。(1-5分,1分为非常低,5分为非常高)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
维护工作的计划和排程主要依据是?
固定的时间周期
设备运行数据/预测性分析
故障发生后
根据生产计划临时安排
多种方式结合
您认为,到2026年,哪些技术对提升企业维护效率最为关键?(可多选)
物联网(IoT)与传感器技术
人工智能(AI)与机器学习
增强现实(AR)/虚拟现实(VR)
大数据分析与预测性维护
移动应用与云计算
机器人流程自动化(RPA)
数字孪生技术
区块链(用于供应链追溯)
其他
您认为,目前阻碍贵公司引入或深化智能维护技术的主要障碍是什么?
初期投资成本过高
缺乏相关技术人才
现有数据基础薄弱
管理层支持不足
与现有系统集成困难
投资回报周期不明确
无明显障碍
请简要描述一个您认为在维护工作中效率最高的具体案例或实践。
    ____________
贵公司是否定期对维护人员进行技能培训?
有系统性的定期培训
偶尔组织培训
仅在需要时培训
基本没有培训
您认为贵公司维护团队的跨部门协作效率如何?(1-5分,1分为非常差,5分为非常好)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为提升维护效率,未来两年最应优先投入的方面是?(可多选)
升级或引入智能维护系统
优化维护流程与标准化
加强人员技能培训
改善备件库存管理
增加自动化设备投入
强化数据收集与分析能力
提升管理层重视与支持
其他
您预计到2026年,贵公司的维护效率相比现在会有多大提升?
显著提升(> 30%)
有所提升(10%-30%)
基本持平
可能下降
难以预测
对于实现2026年更高的维护效率目标,您最想向公司管理层提出的一条建议是什么?
    ____________
您对本次调研所涉及话题的熟悉程度如何?
非常熟悉
比较熟悉
一般了解
不太熟悉
我们是否遗漏了您认为关于维护效率的重要问题?如有,请补充。
    ____________

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