您所在的企业属于以下哪个行业类别？
制造业
信息技术/互联网
金融业
医疗健康
能源/公用事业
零售/物流
教育/科研
其他
您在企业中的主要角色与设备管理的关系是？
设备管理/运维负责人
使用设备的业务部门员工
IT技术支持人员
行政/后勤管理人员
其他
您认为当前企业核心生产/办公设备的整体稳定性如何？
非常稳定，极少出现故障
比较稳定，偶有小问题
一般，故障频率在可接受范围内
不太稳定，故障影响工作
非常不稳定，经常出现严重问题
在您的工作中，哪些类型的设备最容易出现稳定性问题？（可多选）
生产制造设备（机床、生产线等）
办公IT设备（电脑、打印机等）
网络与通信设备（路由器、交换机等）
专用软件/工业软件系统
环境控制设备（空调、UPS等）
安防监控设备
其他
设备出现故障后，平均修复时间（MTTR）通常在什么范围内？
1小时内
1-4小时
4-24小时
1-3天
3天以上
请对当前企业设备预防性维护（如定期巡检、保养）的执行效果进行评分。（1分非常差，5分非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
企业是否已部署设备状态监测或预测性维护系统？
是，已全面部署并应用
是，在部分关键设备上试点
否，但有计划在未来1-2年内部署
否，暂无相关计划
您认为影响设备稳定性的主要内部因素有哪些？（可多选）
设备老化
维护保养不足
操作人员使用不规范
备品备件供应不及时
管理流程不完善
缺乏专业技术人员
其他
您认为影响设备稳定性的主要外部因素有哪些？（可多选）
供应商技术支持不力
外部电力/网络不稳定
环境因素（温湿度、粉尘等）
软件/系统兼容性问题
网络安全威胁（如病毒、攻击）
其他
您认为到2026年，人工智能（AI）在提升设备稳定性方面将扮演何种角色？
核心角色，实现自主预测与决策
重要辅助角色，提供分析建议
初步应用角色，处理简单预警
作用有限，仍以人工为主
不清楚
展望2026年，您认为企业最需要在哪些方面投资以提升设备稳定性？（可多选）
升级/更换老旧设备
部署物联网(IoT)传感器与监测平台
引入AI驱动的预测性维护系统
加强员工操作与维护培训
优化备件库存与管理体系
与设备供应商建立更紧密的合作
其他
您认为到2026年，设备稳定性问题对企业运营成本的影响趋势是？
显著增加
略有增加
基本保持不变
略有下降
显著下降
您所在的企业是否有明确的设备稳定性关键绩效指标（KPI，如OEE、MTBF等）并进行考核？
有，且与部门/个人绩效强相关
有，但仅作为参考指标
没有，但正在规划中
没有，暂无相关计划
请简要描述一次令您印象深刻的设备故障事件，以及它带来的启示或改进措施。
总体而言，您对企业未来（至2026年）提升设备稳定性的信心有多大？（1分毫无信心，5分充满信心）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果引入新的稳定性管理技术或系统，您最关注的因素是？
投资回报率（ROI）
实施的复杂性与周期
与现有系统的兼容性
数据安全与隐私保护
易用性和员工接受度
您主要通过哪些渠道获取设备维护与管理的新知识、新技术？（可多选）
行业展会/研讨会
供应商培训与推介
专业期刊/网站
同行交流
企业内部培训
社交媒体/专业论坛
其他
对于实现“2026年设备零非计划停机”这一理想目标，您认为最大的挑战是什么？
您是否愿意参与后续更深入的访谈或案例研究，以分享更多见解？