2026年工业互联网企业落地应用效果调研

尊敬的受访者,您好!感谢您参与本次调研。本问卷旨在了解工业互联网技术在企业中的实际应用效果与挑战,以期为行业健康发展提供参考。所有数据仅用于统计分析,我们将对您的信息严格保密。
您所在的企业属于以下哪个行业领域?
装备制造业
原材料工业(钢铁、化工等)
消费品工业
能源电力
电子信息
其他
您在企业中担任的职务层级是?
高层管理者(决策层)
中层管理者/部门负责人
技术专家/工程师
一线生产/运维人员
其他
贵公司引入工业互联网相关技术/平台的主要驱动力是什么?
提升生产效率与良率
降低运营与维护成本
实现产品/服务创新
响应客户或供应链要求
应对市场竞争压力
其他
目前,贵公司已部署了哪些工业互联网典型应用场景?(可多选)
设备预测性维护
生产过程可视化与优化
供应链协同管理
产品质量追溯
能源管理与优化
远程运维与服务
个性化定制生产
尚未大规模部署
整体而言,您如何评价已落地工业互联网应用对生产效率的提升效果?(1分表示无效果,5分表示效果显著)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
整体而言,您如何评价已落地工业互联网应用对运营成本(如能耗、物料、人力)的降低效果?(1分表示无效果,5分表示效果显著)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
从投资回报率(ROI)的角度看,您有多大意愿向同行推荐贵公司当前采用的工业互联网解决方案?(0-10分,0分=完全不推荐,10分=极力推荐)
选项1 ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
在技术层面,贵公司实施工业互联网面临的最大挑战是什么?
现有设备数据接口不统一/难以联通
工业网络(OT/IT)融合困难
数据安全与隐私保护
缺乏适配的工业软件或APP
技术人才短缺
无明显挑战
在管理层面,推动工业互联网落地的主要障碍是什么?
初期投资成本高,回报周期不明确
跨部门协同困难,流程变革阻力大
缺乏清晰的顶层战略与路线图
难以量化评估应用价值
管理层支持不足
无明显障碍
为保障工业互联网应用成功,您认为哪些数据要素的治理最为关键?(可多选)
数据采集的完整性与实时性
数据质量(准确性、一致性)
数据模型的标准化与互操作性
数据安全与访问权限管理
数据价值的分析与挖掘能力
贵公司主要采用何种模式部署工业互联网平台/应用?
完全自建私有化平台
采购第三方平台并进行私有化部署
使用公有云工业互联网平台服务
混合云模式
其他
您对当前所用工业互联网平台/服务商的技术支持与服务响应满意度如何?(1分=非常不满意,5分=非常满意)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
展望未来1-2年,贵公司在工业互联网领域的投资意愿如何?
显著增加投资,扩大应用范围
适度增加投资,深化现有应用
维持现有投资水平
可能减少投资
不确定
未来,贵公司计划优先在哪些方向拓展工业互联网应用?(可多选)
人工智能与数据分析深度融合
向产业链上下游延伸(供应链/客户)
深化“5G+工业互联网”场景
构建数字孪生模型
探索基于工业互联网的商业模式创新
暂无明确计划
您认为,要加速工业互联网规模化落地,最需要哪方面的外部支持?
更明确的行业标准与规范
更丰富的成功案例与最佳实践
更灵活的资金支持或税收优惠
更专业的人才培养与供给
更可靠的数据安全与合规保障
请简要描述一个您亲身经历的、工业互联网应用带来显著价值的成功案例或具体场景。
    ____________
对于工业互联网技术/服务的供应商,您最希望他们改进或加强的是哪一点?
    ____________

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